zenobia/ゼノビア/芝诺比阿 (Fate/Grand Order)
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关于此版本
模型描述
- 由于 Civitai 的服务条款,部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
- 此模型包含两个文件,必须同时使用!!!
- 关联的触发词仅作参考,有时可能需要调整。
- 推荐 pt 文件权重为 0.5-1.0,LoRA 权重为 0.5-0.85。
- 图片使用少量固定提示词和基于数据集聚类的提示词生成,采用随机种子,排除了人为挑选。你看到的就是你能得到的。
- 未对服装进行专门训练。你可以查看我们提供的预览帖,获取对应服装的提示词。
- 此模型使用 512 张图像 训练。
如何使用此模型
此模型包含两个文件,必须同时使用!!!。在此情况下,你需要下载 zenobia_fgo.pt 和 zenobia_fgo.safetensors 两个文件,然后将 zenobia_fgo.pt 作为纹理反转嵌入使用,同时将 zenobia_fgo.safetensors 作为 LoRA 使用。
このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります!!!。 この場合、zenobia_fgo.ptとzenobia_fgo.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。zenobia_fgo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にzenobia_fgo.safetensorsをLoRAとして使用してください。
这个模型有两个文件。你需要同时使用它们!!!。 在这种情况下,您需要下载zenobia_fgo.pt和zenobia_fgo.safetensors这两个文件,然后将zenobia_fgo.pt用作纹理反转嵌入, 同时使用zenobia_fgo.safetensors作为LoRA。
이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 zenobia_fgo.pt와 zenobia_fgo.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 zenobia_fgo.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 zenobia_fgo.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。
触发词为 zenobia_fgo,推荐标签为:best quality, masterpiece, highres, solo, {zenobia_fgo:1.15}, long_hair, grey_hair, blue_eyes, dark_skin, breasts, dark-skinned_female, bangs, large_breasts, crown, chain, jewelry, bikini, swimsuit, black_bikini, neck_ring, earrings, cuffs, blush, cleavage。
模型训练方式
此模型使用 HCP-Diffusion 进行训练,自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。
为何部分预览图看起来不像 Zenobia Fgo
所有预览图中使用的提示文本(可通过点击图片查看)均是通过聚类算法自动生成的,算法基于从训练数据集中提取的特征信息。图像生成所用的种子也随机产生,且图片未经任何人工筛选或修改。因此,可能出现上述问题。
实际上,根据我们的内部测试,大多数遇到此类问题的模型在实际使用中的表现优于预览图所展示的效果。你唯一可能需要做的,就是调整你所使用的标签。
我觉得这个模型可能过拟合或欠拟合,我该怎么办?
我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/zenobia_fgo_,其中保存了所有训练步骤的模型。同时,我们也在 huggingface 数据集 - CyberHarem/zenobiafgo 公开了训练数据集,这可能对你有所帮助。
为什么不直接使用筛选更好的图片?
本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布,全过程 100% 自动化,无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验,为此我们构建了一整套软件基础设施,包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此,若有可能,我们非常期待您的反馈或建议,它们对我们至关重要。
为何无法准确生成期望角色的服装?
我们当前的训练数据来源于多个图片网站,由于是全自动流程,很难准确预测某个角色拥有哪些官方图像。因此,服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类分析,试图实现最佳还原效果。我们将持续解决这一问题并尝试优化,但该挑战仍无法完全克服。服装还原的精确度也难以达到人工训练模型的水平。
事实上,本模型的最大优势在于还原角色本身的固有特征,以及因其更大的数据集而具备的较强泛化能力。因此,本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态,当然,也适用于生成角色的 NSFW 图像!😉
以下用户群体不建议使用本模型,我们深表歉意:
- 无法容忍任何与原始角色设计微小偏差的用户。
- 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者。
- 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像潜在随机性的用户。
- 不适应使用 LoRA 自动训练角色模型的过程,或认为训练角色模型必须完全手动操作以避免对角色不敬的用户。
- 觉得生成内容冒犯其价值观的用户。

