leizi/レイズ/惊蛰 (Arknights)

• 由于Civitai的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图见 HUGGINGFACE。
• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 相关触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• 推荐pt文件权重为0.5-1.0，LoRA权重为0.5-0.85。
• 图像使用少量固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成，采用了随机种子，排除了人为挑选。你看到的就是你能得到的。
• 服装未进行专门训练。你可以查看我们提供的预览图以获取对应服装的提示词。
• 该模型使用252张图片训练而成。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。在这种情况下，你需要下载leizi_arknights.pt和leizi_arknights.safetensors两个文件，然后将leizi_arknights.pt用作纹理反转嵌入，同时将leizi_arknights.safetensors用作LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、leizi_arknights.ptとleizi_arknights.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。leizi_arknights.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にleizi_arknights.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载leizi_arknights.pt和leizi_arknights.safetensors这两个文件，然后将leizi_arknights.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用leizi_arknights.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 leizi_arknights.pt와 leizi_arknights.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 leizi_arknights.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 leizi_arknights.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

触发词为 leizi_arknights，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {leizi_arknights:1.15}, long_hair, blonde_hair, horns, pointy_ears, bangs, upper_body, purple_eyes, sleeveless, hair_ornament, blue_eyes, breasts。

模型训练方式

该模型使用HCP-Diffusion进行训练，自动训练框架由DeepGHS团队维护。

为何部分预览图看起来不像Leizi Arknights

所有预览图中使用的提示词文本（可通过点击图片查看）均是基于从训练数据集中提取的特征信息，通过聚类算法自动生成的。图像生成时使用的种子也是随机生成的，且图像未经过任何人工筛选或修改。因此，可能存在上述问题。

在实际使用中，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型，其真实使用效果往往优于预览图中所见。你唯一需要做的可能是调整所使用的标签。

我觉得这个模型可能过拟合或欠拟合，我该怎么办？

我们的模型已发布于HuggingFace仓库 - CyberHarem/leizi_arknights_，其中保存了所有训练步骤的模型版本。同时，我们也发布了训练数据集于HuggingFace数据集 - CyberHarem/leiziarknights，你可能会从中受益。

为何不直接使用筛选得更好的图片？

本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，整个流程100%自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若有可能，我们非常欢迎更多反馈或建议，因为它们对我们极为宝贵。

为何无法精确生成期望的角色服装？

我们当前的训练数据来源于多个图片网站，对于全自动流程而言，很难准确预测某个角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类算法，以尽可能还原效果。我们将持续改进这一问题，但仍难以彻底解决。服装还原的精确度也难以达到人工训练模型的水平。

实际上，本模型最大的优势在于精准还原角色本身的固有特征，以及因数据集规模较大而具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然也包括生成角色的NSFW图像！😉

对于以下群体，我们不建议使用本模型，并深表遗憾：

1. 无法容忍角色原设计哪怕最细微偏差的用户。
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者。
3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像中潜在随机性的用户。
4. 对使用LoRA全自动训练角色模型的过程感到不适，或认为角色模型训练必须完全依赖人工操作以避免不敬的用户。
5. 觉得生成内容违背其价值观的用户。