mutsuki/睦月/睦月 (Kantai Collection)

• Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
• このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
• 関連するトリガー単語は参考用であり、状況に応じて調整が必要な場合があります。
• ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
• 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここで見られるものが、実際に得られるものです。
• 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご覧ください。
• このモデルは497枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、mutsuki_kantaicollection.ptとmutsuki_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、mutsuki_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、mutsuki_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、mutsuki_kantaicollection.ptとmutsuki_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、mutsuki_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、mutsuki_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载mutsuki_kantaicollection.pt和mutsuki_kantaicollection.safetensors这两个文件，然后将mutsuki_kantaicollection.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用mutsuki_kantaicollection.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 mutsuki_kantaicollection.pt와 mutsuki_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 mutsuki_kantaicollection.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 mutsuki_kantaicollection.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

トリガー語はmutsuki_kantaicollectionで、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {mutsuki_kantaicollection:1.15}, short_hair, brown_hair, red_hair, serafuku, gradient_hair, multicolored_hair, open_mouth, smile, brown_eyes, crescent, crescent_pin, red_eyesです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHS Teamによって維持されています。

一部のプレビュー画像がMutsuki Kantaicollectionのように見えない理由

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、選別や修正は一切行われていません。その結果、前述の問題が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の使用時により良い結果を出しています。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられる場合、どうすればよいですか

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/mutsuki_kantaicollection_に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/mutsukikantaicollectionに公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか

当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまでの一連のプロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行う興味深い実験であり、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェア基盤を構築しています。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただければ幸いです。これらは私たちにとって非常に貴重です。

望むキャラクターの衣装を正確に生成できないのはなぜですか

現行のトレーニングデータは複数の画像サイトから取得されており、完全自動化されたパイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することは困難です。したがって、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題には引き続き対応し最適化を試みますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等になることは期待できません。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎用性にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、もちろんキャラクターのNSFW画像生成などに非常に適しています！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご了承ください：

1. キャラクターの元のデザインに対して、些細なズレにも寛容でない方。
2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる使用シーンを抱える方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動化トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきであり、キャラクターを尊重するために自動化は不適切だと考える方。
5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると思う方。