jacques_de_molay/ジャック・ド・モレー/雅克·德·莫莱 (Fate/Grand Order)

• 由于Civitai的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 相关的触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• 推荐的pt文件权重为0.5-1.0，LoRA权重为0.5-0.85。
• 图片使用若干固定提示词和基于数据集聚类的提示词生成，采样种子随机，未经过人为挑选。你所看到的即是你能得到的。
• 服装未进行专门训练。你可以查看我们提供的预览图以获取对应服装的提示词。
• 本模型使用203张图片训练而成。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。 在此情况下，你需要下载 jacques_de_molay_fgo.pt 和 jacques_de_molay_fgo.safetensors 两个文件，然后将 jacques_de_molay_fgo.pt 作为纹理反演嵌入，同时将 jacques_de_molay_fgo.safetensors 作为LoRA使用。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、jacques_de_molay_fgo.ptとjacques_de_molay_fgo.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。jacques_de_molay_fgo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にjacques_de_molay_fgo.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载jacques_de_molay_fgo.pt和jacques_de_molay_fgo.safetensors这两个文件，然后将jacques_de_molay_fgo.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用jacques_de_molay_fgo.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 jacques_de_molay_fgo.pt와 jacques_de_molay_fgo.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 jacques_de_molay_fgo.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 jacques_de_molay_fgo.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

触发词为 jacques_de_molay_fgo，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {jacques_de_molay_fgo:1.15}, bangs, glasses, short_hair, grey_hair, breasts, smile, large_breasts, blue_eyes, cleavage。

模型训练方式

本模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。

为何部分预览图看起来不像 Jacques De Molay Fgo

所有预览图所使用的提示词（可通过点击图片查看）均通过聚类算法自动生成，算法基于从训练数据集中提取的特征信息。图像生成时所用种子也是随机生成，且图像未经任何筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

在实际使用中，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在实际应用中的表现往往优于预览图所示效果。你唯一可能需要做的，就是调整所使用的标签。

我觉得这个模型可能过拟合或欠拟合，我该怎么办？

我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/jacques_de_molay_fgo_，其中保存了各训练阶段的模型。同时，我们也发布了训练数据集于 huggingface 数据集 - CyberHarem/jacquesde_molay_fgo，这可能对你有所帮助。

为何不直接使用筛选后的优质图片？

本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，整个流程100%自动化，无人工干预。这是我们的团队进行的一次有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，如有可能，我们非常期待您的反馈或建议，这对我们的工作至关重要。

为何无法准确生成目标角色的服装？

我们当前的训练数据来源于多个图片网站，由于整个流程为全自动，难以准确预测某个角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于基于训练数据集中标签的聚类分析，以尽可能还原最佳效果。我们将持续改进此问题并尝试优化，但这仍是一个难以完全解决的挑战。服装还原的准确性也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型最大的优势在于能够精准还原角色本身的固有特征，以及由于数据量较大而展现出的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然也包括生成角色的NSFW图像！😉”。

以下用户群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：

1. 无法容忍任何角色原设计细节偏差的用户。
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景用户。
3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像所固有的随机性的用户。
4. 不适应使用LoRA全自动训练角色模型流程的用户，或认为训练角色模型必须完全手动操作以示尊重角色的用户。
5. 认为生成图像内容违背自身价值观的用户。