jacques_de_molay/ジャック・ド・モレー/雅克·德·莫莱 (Fate/Grand Order)

narugo1992narugo1992
70
319
キャラクターfemalebangscleavageglassesbreastsshort hairsmilelarge breastsblue eyesfgogirl，grey hairfully automatedjacques de molayfgo jacques de molay
v1.4

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできない場合があります。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガー単語は参考用であり、場合によって調整が必要かもしれません。
  • ptファイルのおすすめウェイトは0.5–1.0、LoRAのウェイトは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選択的な出力は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装用の特別なトレーニングは行なっていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。
  • このモデルは203枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、jacques_de_molay_fgo.ptとjacques_de_molay_fgo.safetensorsの両方をダウンロードし、jacques_de_molay_fgo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にjacques_de_molay_fgo.safetensorsをLoRAとして使用してください。

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トリガー単語は jacques_de_molay_fgo で、推奨タグは best quality, masterpiece, highres, solo, {jacques_de_molay_fgo:1.15}, bangs, glasses, short_hair, grey_hair, breasts, smile, large_breasts, blue_eyes, cleavage です。

このモデルのトレーニング方法

このモデルは HCP-Diffusion を使用してトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークは DeepGHS Team によって維持されています。

一部のプレビュー画像がJacques De Molay Fgoのように見えない理由

プレビュー画像（画像をクリックすると表示される）で使用されているすべてのプロンプトテキストは、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づき、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、選択や修正は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、当チームの内部テスト結果によると、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の使用ではより良い結果を出しています。必要なのは、使用中のタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じるが、どうすればいいか

当モデルは huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/jacques_de_molay_fgo_ に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットは huggingfaceデータセット - CyberHarem/jacquesde_molay_fgo でも公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのか

当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまでのすべてのプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しています。そのため、可能な限り、フィードバックやご提案をいただければ幸いです。これらは私たちにとって非常に貴重です。

望むキャラクターの衣装を正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから取得しており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最も適切な再現を目指しています。この問題には引き続き対応し、最適化を試みますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等になることは期待できません。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より大きいデータセットによる比較的高い汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。申し訳ありません。

  1. キャラクターのデザインに、たとえ些細な違いであっても、許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度を要求される使用シーンに直面している方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱いている方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきであり、キャラクターを軽視しないと考えている方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。