ぽぽろん (Jashin-chan Dropkick)

narugo1992narugo1992
47
286
キャラクターfemalebangsblonde hairgreen eyeslong hairblunt bangsgirl，fully automatedjashinchandropkickpoporonjashinchandropkick poporon
v1.4

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガー語は参考用であり、状況によって調整が必要な場合があります。
  • ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングされたプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選択的出力は排除されています。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されているプレビュー投稿をご確認ください。
  • このモデルは668枚の画像で学習されました。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、poporon_jashinchandropkick.ptとpoporon_jashinchandropkick.safetensorsの両方をダウンロードし、poporon_jashinchandropkick.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、poporon_jashinchandropkick.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、poporon_jashinchandropkick.ptとpoporon_jashinchandropkick.safetensorsの両方をダウンロードし、poporon_jashinchandropkick.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にpoporon_jashinchandropkick.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、poporon_jashinchandropkick.ptとpoporon_jashinchandropkick.safetensorsの両方をダウンロードし、poporon_jashinchandropkick.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にpoporon_jashinchandropkick.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、poporon_jashinchandropkick.ptとpoporon_jashinchandropkick.safetensorsの両方をダウンロードし、poporon_jashinchandropkick.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にpoporon_jashinchandropkick.safetensorsをLoRAとして使用してください。

トリガー語はpoporon_jashinchandropkickで、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {poporon_jashinchandropkick:1.15}, blonde_hair, long_hair, bangs, green_eyes, blunt_bangsです。

このモデルの学習方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いて学習されました。自動学習フレームワークはDeepGHS Teamがメンテナンスしています。

一部のプレビュー画像がPoporon Jashinchandropkickに似ていない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムにより自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに生成されており、選別や修正は一切行っていません。そのため、このような現象が発生する可能性があります。

実際の使用では、内部テストによると、このような現象が見られるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用でより良い結果を出しています。必要なのは、使用しているタグの調整だけです。

このモデルが過学習または不足学習しているように感じるのですが、どうすればよいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/poporon_jashinchandropkick_に公開されており、すべての学習ステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/poporonjashinchandropkickで公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使用しないのですか？

このモデルのデータ収集から学習、プレビュー画像生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行う興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、フィードバックや提案をぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

期待されるキャラクターの衣装が正確に生成されないのはなぜですか？

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集されており、完全自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測するのは困難です。その結果、衣装生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって最適な再現を目指しています。私たちはこの課題を引き続き改善・最適化していきますが、完全に解決することは難しい状況です。衣装再現の正確さは、手動でトレーニングされたモデルと同等には達しない可能性が高いです。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の内在的特徴を再現することと、より大規模なデータセットによる比較的強い汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に非常に適しています！😉

以下のグループの方々にはこのモデルの使用をお勧めせず、謝罪いたします：

  1. キャラクターデザインのわずかな違いも許容できない方。
  2. キャラクター衣装の再現に高精度が求められる利用シーンに直面している方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の可能性のあるランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動化訓練プロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルの訓練は手動でのみ行わなければキャラクターを不敬とみなすと考える方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。