Scavengers Reign Style - LoRA

该模型使用了MAX平台上电视剧《掠食者统治》（2023年）的1000张随机截图进行训练。训练时我使用了CivitAI的默认设置。

工作流程：

1. 我使用了一个简短的Python脚本从MP4文件中提取随机图像。

2. 然后我使用czkawka（GitHub）删除了所有重复或相似的图像。

3. 之后，我手动检查了所有图像。

4. 我使用kohya_ss中的WD14模型（GitHub）进行图像标注。

5. 最后，我将标注和图像上传至CivitAI进行训练。

代码：

import cv2
import random

mp4_directory = ''
output_directory = ''
frames_to_extract = 120
base_name = "Random_screenshot"
list_of_random_frames = []
frame_distance = 100
first_frame = 0 

count = 0

vidcap = cv2.VideoCapture(mp4_directory)
totalFrames = vidcap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)
while count < frames_to_extract:
    count += 1
    count_str = str(count)
    frames_skipped = -1
    while True:
        randomFrameNumber = random.randint(0, totalFrames)
        frames_skipped +=1
        if frames_skipped > 0:
            print(f"Frame Skipped {frames_skipped}")
        if all(abs(randomFrameNumber - frame) > frame_distance and randomFrameNumber> first_frame for frame in list_of_random_frames):
            break
    list_of_random_frames.append(randomFrameNumber)
    photo_output = output_directory + basename + count_str + ".png"
    vidcap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES,randomFrameNumber)
    success, image = vidcap.read()
    if success:
        cv2.imwrite(photo_output, image)
    print(f"Saving image to: {photo_output}")

附注：如果您需要数据集，请联系我。我只是不希望CivitAI陷入版权纠纷。