ooyodo/大淀/大淀 (Kantai Collection)

narugo1992narugo1992
79
487
キャラクターfemaleblack hairglassesgreen eyesbreastslong hairblue eyesgirl，blushhairbandkantaicollectionfully automatedunder rim eyewearsemi rimless eyewearooyodokantaicollection ooyodo
v1.4

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガー単語は参考用であり、状況に応じて調整が必要な場合があります。
  • ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的かつ意図的な画像の抽出は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご覧ください。
  • このモデルは500枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、ooyodo_kantaicollection.ptとooyodo_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、ooyodo_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、ooyodo_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、ooyodo_kantaicollection.ptとooyodo_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、ooyodo_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、ooyodo_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

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トリガー語はooyodo_kantaicollection、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {ooyodo_kantaicollection:1.15}, black_hair, long_hair, glasses, hairband, semi-rimless_eyewear, under-rim_eyewear, blue_eyes, green_eyes, blush, breastsです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが保守しています。

一部のプレビュー画像がOoyodo Kantaicollectionに似ていない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックして確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、このような現象が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の利用時に優れた結果を出しています。あなたが行う必要があるのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルがオーバーフィッティングまたはアンダーフィッティングしているように感じますが、どうすればよいですか？

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/ooyodo_kantaicollection_に公開されており、すべてのトレーニングステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/ooyodokantaicollectionでも公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜもっと良い画像だけを選んで使用しないのですか？

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまで、すべてのプロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは当チームによる興味深い実験であり、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築してきました。そのため、可能な限り、フィードバックやご提案をいただけますと非常に助かります。

望むキャラクターの衣装が正確に生成されないのはなぜですか？

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから取得しており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって可能なかぎり再現するよう試みています。この問題については今後も改善・最適化を継続しますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには到底及びません。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的な特徴を再現することと、大規模なデータセットによる比較的優れた汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、ポーズの調整、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。あらかじめお詫び申し上げます：

  1. キャラクターのデザインに、些細な違いであっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装を高精度で再現する必要がある使用シーンを想定している方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像に潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきで、キャラクターを軽視しないという考えをお持ちの方。
  5. 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じられる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。