ooyodo/大淀/大淀 (Kantai Collection)

• 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 相关触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• 推荐 pt 文件权重为 0.5-1.0，LoRA 权重为 0.5-0.85。
• 图像使用少量固定提示词和基于数据集聚类的提示词生成，采用随机种子，排除了人为挑选。你所看到的就是你能得到的。
• 服装未进行专门训练。你可以查看我们提供的预览帖子，获取对应服装的提示词。
• 本模型使用 500 张图像 训练而成。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。 在这种情况下，你需要下载 ooyodo_kantaicollection.pt 和 ooyodo_kantaicollection.safetensors，然后将 ooyodo_kantaicollection.pt 用作纹理反转嵌入，同时将 ooyodo_kantaicollection.safetensors 用作 LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、ooyodo_kantaicollection.ptとooyodo_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。ooyodo_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にooyodo_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载ooyodo_kantaicollection.pt和ooyodo_kantaicollection.safetensors这两个文件，然后将ooyodo_kantaicollection.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用ooyodo_kantaicollection.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 ooyodo_kantaicollection.pt와 ooyodo_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 ooyodo_kantaicollection.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 ooyodo_kantaicollection.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

触发词为 ooyodo_kantaicollection，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {ooyodo_kantaicollection:1.15}, black_hair, long_hair, glasses, hairband, semi-rimless_eyewear, under-rim_eyewear, blue_eyes, green_eyes, blush, breasts。

模型训练方式

本模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。

为何部分预览图与 Ooyodo Kantaicollection 不相似

所有预览图中使用的提示文本（可通过点击图像查看）均通过聚类算法自动生成，算法基于从训练数据集中提取的特征信息。图像生成时使用的种子也是随机的，且图像未经任何筛选或修改。因此，出现上述问题的可能性是存在的。

实际上，根据我们内部测试，大多数出现此类问题的模型在实际使用中的表现优于预览图所展示的效果。你唯一可能需要做的，就是调整所使用的标签。

我觉得该模型可能存在过拟合或欠拟合，我该怎么办？

我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/ooyodo_kantaicollection_，其中保存了所有训练步骤的模型。此外，我们还在 huggingface 数据集 - CyberHarem/ooyodokantaicollection 上公布了训练数据集，这些对你可能有帮助。

为何不直接使用筛选后的优质图片？

本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，整个流程100% 自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，如果你能提供任何反馈或建议，我们将非常感激，因为它们对我们极具价值。

为何无法精确生成目标角色的服装？

目前我们的训练数据来源于多个图片网站，对于全自动流水线而言，难以准确预测每个角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于基于训练数据集中标签的聚类，以尽可能还原最佳效果。我们会持续改进这一问题并尝试优化，但它仍是一个难以彻底解决的挑战，服装还原的准确度也难以与人工训练模型相媲美。

事实上，本模型最大的优势在于还原角色本身的固有特征，以及由于使用了更大数据集而具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然还包括生成角色的 NSFW 图像！😉。

以下人群不建议使用本模型，我们深表遗憾：

1. 无法容忍任何角色原设计细节偏差的用户，哪怕只有一点点。
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者。
3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像时可能存在的随机性。
4. 对使用 LoRA 自动化训练角色模型的过程感到不适，或认为训练角色模型必须完全通过人工操作，以避免“不尊重角色”的人。
5. 认为生成内容冒犯其价值观的用户。