lin/リン/林 (Arknights)

narugo1992narugo1992
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角色animal earsarknightsbangsmedium breastsbreastslong hairpurple eyespink hairpink eyeslinhairbandhair between eyesリンblack_hairbandmouse_ears林
v1.5v1.4

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模型描述

  • 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整预览图片请见 HUGGINGFACE。
  • 此模型包含两个文件。如果您使用的是 a1111 的 WebUI v1.6 或更低版本，您必须同时使用这两个文件！！！。如果您使用的是 WebUI v1.7+，则只需像普通 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。
  • 已精简的字符标签为：animal_ears、long_hair、mouse_ears、breasts、bangs、pink_hair、hairband、black_hairband、pink_eyes、purple_eyes、medium_breasts、hair_between_eyes。当角色的核心特征（如发色）不够稳定时，您可以在提示词中添加这些标签。
  • pt 文件推荐权重为 0.7–1.1，LoRA 权重为 0.5–0.85。
  • 图片是使用一些固定提示词和基于数据集聚类的提示词生成的，采用了随机种子，排除了人为挑选。您看到的就是您能得到的。
  • 服装未进行专门训练。您可以查看我们提供的预览帖以获取对应服装的提示词。
  • 此模型使用 651 张图片 进行训练。

如何使用此模型

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您必须同时使用这两个文件！！！ 在这种情况下，您需要下载 lin_arknights.pt 和 lin_arknights.safetensors 两个文件，然后将 lin_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹，并同时将 lin_arknights.safetensors 作为 LoRA 使用。如果您使用的是 WebUI v1.7+，只需像常规 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已得到 a1111 WebUI 的官方支持，更多详情请参见此处。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、lin_arknights.pt と lin_arknights.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、lin_arknights.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に lin_arknights.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 lin_arknights.pt 和 lin_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 lin_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 lin_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

触发词为 lin_arknights，精简标签为 animal_ears, long_hair, mouse_ears, breasts, bangs, pink_hair, hairband, black_hairband, pink_eyes, purple_eyes, medium_breasts, hair_between_eyes。当某些特征（如发色）偶尔不稳定时，您可以将这些标签添加到提示词中。

模型训练方式

更多训练细节，请参阅 HuggingFace 仓库 - CyberHarem/lin_arknights。

为何部分预览图与角色不一致

所有预览图所使用的提示词（可通过点击图片查看）均是通过基于训练数据集提取特征信息的聚类算法自动生成的。图像生成所用的种子也是随机生成，且未经任何筛选或修改。因此，出现上述情况是可能的。

在实际使用中，根据我们内部测试，大多数出现此类问题的模型，其真实使用效果往往优于预览图所展示的水平。您唯一需要做的，可能是调整所使用的标签。

我觉得这个模型可能过拟合或欠拟合，我该怎么办？

此处显示的步数为自动选择的结果。我们也推荐您尝试其他优秀步数。点击此处选择您喜欢的步数。

我们的模型已发布在 HuggingFace 仓库 - CyberHarem/lin_arknights，所有步数的模型均已保存。同时，我们也在 HuggingFace 数据集 - CyberHarem/lin_arknights 发布了训练数据集，可能对您有所帮助。

为何不直接使用更精选的图片？

本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，全过程100% 自动化，无人工干预。这是我们的团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将非常感激，这对我们至关重要。

为何无法准确生成期望的角色服装？

当前训练数据来源于多个图像网站，对于全自动流程而言，准确预测角色拥有哪些官方服装十分困难。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类方法，以期实现最佳还原效果。我们将持续改进此问题并尝试优化，但该挑战无法完全消除。服装还原的精确度也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型最大的优势在于能精准还原角色本身的固有特征，并因其数据量较大而具备较强的泛化能力。因此，此模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然还有生成角色的 NSFW 图像！😉。

以下群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：

  1. 无法容忍角色设计中哪怕最细微偏差的用户。
  2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者。
  3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像时可能存在的随机性者。
  4. 对使用 LoRA 自动训练角色模型的过程感到不适，或认为必须完全手动操作角色模型训练以避免“不尊重角色”的人。
  5. 认为生成内容违背自身价值观者。

此模型生成的图像

未找到图像。