choukai/鳥海 (Kantai Collection)

• 由于Civitai的使用条款，部分图像无法上传。完整预览图请见 HUGGINGFACE。
• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 关联的触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• 推荐pt文件权重为0.5-1.0，LoRA权重为0.5-0.85。
• 图像通过少量固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成，使用了随机种子，排除了人为挑选。你看到的就是你能得到的。
• 服装未进行专门训练。你可以查看我们提供的预览帖，获取对应服装的提示词。
• 本模型使用511张图像训练而成。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。在此情况下，你需要下载 choukai_kantaicollection.pt 和 choukai_kantaicollection.safetensors，然后将 choukai_kantaicollection.pt 用作纹理反转嵌入，同时将 choukai_kantaicollection.safetensors 用作LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、choukai_kantaicollection.ptとchoukai_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。choukai_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にchoukai_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载choukai_kantaicollection.pt和choukai_kantaicollection.safetensors这两个文件，然后将choukai_kantaicollection.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用choukai_kantaicollection.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 choukai_kantaicollection.pt와 choukai_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 choukai_kantaicollection.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 choukai_kantaicollection.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

触发词为 choukai_kantaicollection，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {choukai_kantaicollection:1.15}, glasses, long_hair, black_hair, red_eyes, rimless_eyewear, breasts, blush, hat, smile, large_breasts, hair_ornament。

此模型如何训练

本模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。

为何部分预览图看起来不像Choukai Kantaicollection

所有预览图中使用的提示词文本（可通过点击图像查看）均是基于训练数据集提取的特征信息，通过聚类算法自动生成的。图像生成时所用的种子也是随机生成，图像未经过任何筛选或修改。因此，出现上述问题的可能性是存在的。

实际上，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在实际使用中的表现优于预览图所展示的效果。你唯一可能需要做的，就是调整你所使用的标签。

我觉得这个模型可能存在过拟合或欠拟合，我该怎么办？

我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/choukai_kantaicollection_，其中保存了所有训练步骤的模型。同时，我们也将训练数据集发布在 huggingface 数据集 - CyberHarem/choukaikantaicollection，这可能对你有帮助。

为何不直接使用精选的更好图像？

本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，整个流程100%自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，如有可能，我们非常期待您的反馈或建议，这对我们的工作至关重要。

为何无法准确生成期望角色的服装？

我们当前的训练数据来源于多个图像网站，由于整个流程完全自动化，很难准确预测某个角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类，以尽可能还原。我们会持续改进这一问题并尝试优化，但目前仍难以完全解决。服装还原的准确性也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型最大的优势在于能够还原角色本身的固有特征，以及由于数据量更大而具备较强的泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然也包括生成角色的NSFW图像！😉

对于以下群体，不建议使用本模型，我们深表歉意：

1. 无法容忍任何角色设计细节偏离原作的用户。
2. 对角色服装还原准确性要求极高的应用场景使用者。
3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像时可能存在的随机性。
4. 对使用LoRA全自动训练角色模型的过程感到不适，或认为训练角色模型必须完全通过人工操作以避免对角色不敬的用户。
5. 认为生成图像内容冒犯其价值观的用户。