choukai/鳥海 (Kantai Collection)

• Civitai의 이용 약관으로 인해 일부 이미지는 업로드할 수 없습니다. 전체 미리보기 이미지는 HUGGINGFACE에서 확인하실 수 있습니다.
• 이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 반드시 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!
• 관련 트리거 단어는 참조용이며, 때때로 조정이 필요할 수 있습니다.
• pt 파일의 권장 가중치는 0.5–1.0, LoRA의 가중치는 0.5–0.85입니다.
• 이미지는 몇 가지 고정 프롬프트와 데이터셋 기반 클러스터링 프롬프트를 사용하여 생성되었습니다. 랜덤 시드를 사용하였으며, 선택적 추출은 배제되었습니다. 여기서 보이는 것이 바로 얻을 수 있는 결과입니다.
• 복장에 대한 특수한 학습은 수행되지 않았습니다. 복장에 해당하는 프롬프트는 제공된 미리보기 게시물을 참조하세요.
• 이 모델은 511장의 이미지로 학습되었습니다.

이 모델 사용 방법

이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 반드시 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우, choukai_kantaicollection.pt와 choukai_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드한 후, choukai_kantaicollection.pt를 텍스처 반전 임베딩으로, 동시에 choukai_kantaicollection.safetensors를 LoRA로 사용하셔야 합니다.

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 choukai_kantaicollection.pt와 choukai_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 choukai_kantaicollection.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 choukai_kantaicollection.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다.

(번역: ChatGPT)

트리거 단어는 choukai_kantaicollection이며, 권장 태그는 best quality, masterpiece, highres, solo, {choukai_kantaicollection:1.15}, glasses, long_hair, black_hair, red_eyes, rimless_eyewear, breasts, blush, hat, smile, large_breasts, hair_ornament입니다.

이 모델의 학습 방식

이 모델은 HCP-Diffusion을 사용하여 학습되었습니다. 자동 학습 프레임워크는 DeepGHS 팀이 유지 관리하고 있습니다.

일부 미리보기 이미지가 Choukai Kantaicollection처럼 보이지 않는 이유

미리보기 이미지에 사용된 모든 프롬프트 텍스트(이미지를 클릭하여 확인 가능)는 학습 데이터셋에서 추출된 특징 정보를 기반으로 클러스터링 알고리즘을 통해 자동 생성되었습니다. 이미지 생성 시 사용된 시드도 랜덤으로 생성되었으며, 이미지에 어떠한 선택이나 수정도 가해지지 않았습니다. 따라서 위와 같은 문제가 발생할 수 있습니다.

실제로 우리의 내부 테스트를 기준으로, 이러한 문제를 겪는 대부분의 모델은 미리보기 이미지보다 실제 사용 시 더 나은 성능을 보입니다. 필요한 유일한 조치는 사용하는 태그를 조정하는 것입니다.

이 모델이 과적합 또는 과소적합 같다고 느껴지는데, 어떻게 해야 하나요?

우리의 모델은 huggingface 저장소 - CyberHarem/choukai_kantaicollection_에 공개되어 있으며, 모든 학습 단계의 모델이 저장되어 있습니다. 또한 학습 데이터셋은 huggingface 데이터셋 - CyberHarem/choukaikantaicollection에 공개되어 있어 도움이 될 수 있습니다.

왜 더 나은 이미지만 선택하지 않나요?

이 모델의 데이터 수집, 학습, 미리보기 이미지 생성 및 게시에 이르기까지 전 과정은 인간의 개입 없이 100% 자동화되었습니다. 이는 우리 팀이 수행하는 흥미로운 실험으로, 데이터 필터링, 자동 학습, 자동 게시를 포함한 완전한 소프트웨어 인프라를 구축했습니다. 따라서 가능하다면, 여러분의 피드백이나 제안을 통해 더욱 가치 있는 개선을 기대합니다.

원하는 캐릭터 복장을 정확히 생성할 수 없는 이유는 무엇인가요?

현재 학습 데이터는 다양한 이미지 웹사이트에서 수집되었으며, 완전한 자동화 파이프라인에서는 캐릭터가 어떤 공식 이미지를 보유하고 있는지 정확히 예측하는 것이 어렵습니다. 따라서 복장 생성은 학습 데이터셋의 레이블을 기반으로 클러스터링을 통해 가능한 최선의 재현을 시도합니다. 우리는 이 문제를 지속적으로 해결하고 최적화를 시도할 것이지만, 완전히 해결하기 어려운 도전입니다. 복장 재현의 정확도는 수동 학습 모델에 비해 낮을 가능성이 높습니다.

사실, 이 모델의 가장 큰 강점은 캐릭터 자체의 고유한 특징을 재현하는 능력과 더 큰 데이터셋으로 인한 비교적 뛰어난 일반화 능력입니다. 따라서 이 모델은 복장을 변경하거나 캐릭터의 자세를 조정하는 작업, 그리고 물론 캐릭터의 NSFW 이미지를 생성하는 데 매우 적합합니다!😉

다음과 같은 사용자들은 이 모델 사용을 권장하지 않으며, 이에 대해 사과드립니다:

1. 가장 미세한 세부사항까지도 원래 캐릭터 디자인에서 벗어나는 것을 용납할 수 없는 분들.
2. 캐릭터 복장 재현에 높은 정확도가 요구되는 적용 환경을 가지고 있는 분들.
3. Stable Diffusion 알고리즘 기반의 AI 생성 이미지에서 발생할 수 있는 무작위성에 수용할 수 없는 분들.
4. LoRA를 이용한 캐릭터 모델 자동 학습 프로세스에 불편함을 느끼거나, 캐릭터 모델 학습은 반드시 수동 작업을 통해 이루어져야 캐릭터에 대한 경의를 표할 수 있다고 믿는 분들.
5. 생성된 이미지 내용이 자신의 가치관에 반한다고 느끼는 분들.