ashigara/足柄 (Kantai Collection)

• Civitai의 이용 약관으로 인해 일부 이미지를 업로드할 수 없습니다. 전체 미리보기 이미지는 HUGGINGFACE에서 확인하실 수 있습니다.
• 이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!
• 관련 트리거 단어는 참고용이며, 경우에 따라 조정이 필요할 수 있습니다.
• pt 파일의 권장 가중치는 0.5-1.0, LoRA의 가중치는 0.5-0.85입니다.
• 이미지는 몇 개의 고정 프롬프트와 데이터셋 기반 클러스터링 프롬프트를 사용하여 생성되었습니다. 랜덤 시드를 사용했으며, 선택적 편집은 하지 않았습니다. 여기서 보이는 것이 바로 얻을 수 있는 결과입니다.
• 복장에 대한 특수한 학습은 수행되지 않았습니다. 복장에 해당하는 프롬프트는 제공된 미리보기 게시물을 확인하세요.
• 이 모델은 513장의 이미지로 학습되었습니다.

이 모델 사용 방법

이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우, ashigara_kantaicollection.pt와 ashigara_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드한 후, ashigara_kantaicollection.pt를 텍스처 반전 임베딩으로, 동시에 ashigara_kantaicollection.safetensors를 LoRA로 사용해야 합니다.

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 ashigara_kantaicollection.pt와 ashigara_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 ashigara_kantaicollection.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 ashigara_kantaicollection.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다.

트리거 단어는 ashigara_kantaicollection이며, 권장 태그는 best quality, masterpiece, highres, solo, {ashigara_kantaicollection:1.15}, long_hair, brown_hair, brown_eyes, hairband, breasts, smile, open_mouth, wavy_hair, blush, large_breasts, hair_between_eyes입니다.

이 모델 학습 방식

이 모델은 HCP-Diffusion을 사용하여 학습되었습니다. 자동 학습 프레임워크는 DeepGHS Team에서 유지보수하고 있습니다.

일부 미리보기 이미지가 Ashigara Kantaicollection처럼 보이지 않는 이유

미리보기 이미지에 사용된 모든 프롬프트 텍스트(이미지를 클릭하면 확인 가능)는 학습 데이터셋에서 추출한 특징 정보를 기반으로 클러스터링 알고리즘을 통해 자동 생성되었습니다. 이미지 생성 시 사용된 시드도 랜덤으로 생성되었으며, 어떤 선택 또는 수정도 가해지지 않았습니다. 따라서 이러한 문제점이 발생할 가능성이 있습니다.

실제로 내부 테스트 결과, 이러한 문제를 겪는 대부분의 모델이 미리보기 이미지보다 실제 사용 시 더 나은 성능을 보입니다. 여러분이 해야 할 유일한 작업은 사용하는 태그를 조정하는 것입니다.

이 모델이 과적합되거나 과소적합된 것처럼 느껴지는데, 어떻게 해야 하나요?

우리의 모델은 huggingface 저장소 - CyberHarem/ashigara_kantaicollection_에 공개되어 있으며, 모든 단계의 모델이 저장되어 있습니다. 또한 학습 데이터셋은 huggingface 데이터셋 - CyberHarem/ashigarakantaicollection에 공개되어 있으므로 참고하시기 바랍니다.

왜 더 잘 선정된 이미지만 사용하지 않나요?

이 모델의 데이터 수집, 학습, 미리보기 이미지 생성 및 출시까지의 전체 프로세스는 인간의 개입 없이 100% 자동화되었습니다. 이는 우리 팀이 진행하는 흥미로운 실험으로, 데이터 필터링, 자동 학습, 자동 출시를 포함한 완전한 소프트웨어 인프라를 개발했습니다. 따라서 가능하다면, 여러분의 피드백이나 제안을 주시면 매우 가치 있게 활용하겠습니다.

원하는 캐릭터 복장을 정확히 생성할 수 없는 이유

현재 학습 데이터는 다양한 이미지 웹사이트에서 수집되었으며, 완전 자동화된 파이프라인에서는 캐릭터가 보유한 공식 이미지를 정확히 예측하기 어렵습니다. 따라서 복장 생성은 학습 데이터셋의 라벨을 기반으로 클러스터링을 통해 최대한 재현하려고 시도합니다. 우리는 이 문제를 지속적으로 해결하고 최적화하려 노력하지만, 완전히 해결하기 어려운 과제입니다. 복장 재현의 정확도는 수동으로 학습된 모델의 수준과 비교할 수 없습니다.

실제로 이 모델의 가장 큰 강점은 캐릭터 본연의 특성을 재현하는 능력과 더 큰 데이터셋으로 인한 상대적으로 뛰어난 일반화 능력입니다. 따라서 이 모델은 복장을 변경하거나 캐릭터 포즈를 조정하고, 물론 캐릭터의 NSFW 이미지를 생성하는 데 적합합니다!😉

다음과 같은 사용자 그룹은 이 모델을 사용하지 않는 것을 권장하며, 이에 대해 사과드립니다:

1. 원본 캐릭터 디자인의 가장 미세한 차이점이라도 용납할 수 없는 분들.
2. 캐릭터 복장 재현의 정확도에 높은 요구 사항이 있는 분들.
3. Stable Diffusion 알고리즘에 기반한 AI 생성 이미지의 잠재적인 무작위성에 수용할 수 없는 분들.
4. LoRA를 사용한 캐릭터 모델 학습의 완전 자동화 과정에 불편함을 느끼거나, 캐릭터 모델 학습은 반드시 수동으로만 수행되어야 캐릭터를 존중하는 것이라고 믿는 분들.
5. 생성된 이미지 내용이 자신의 가치관에 반하는 것으로 느끼는 분들.