ashigara/足柄 (Kantai Collection)

• 由于Civitai的使用条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见HUGGINGFACE。
• 此模型包含两个文件。您必须同时使用它们！！！
• 关联的触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• 推荐pt文件权重为0.5-1.0，LoRA权重为0.5-0.85。
• 图片使用若干固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成，采用随机种子，排除了人工挑选。您看到的就是您能得到的。
• 服装方面未进行专门训练。您可参考我们提供的预览帖子获取对应服装的提示词。
• 此模型使用513张图片训练而成。

如何使用此模型

此模型包含两个文件。您必须同时使用它们！！！。在此情况下，您需要下载ashigara_kantaicollection.pt和ashigara_kantaicollection.safetensors这两个文件，然后将ashigara_kantaicollection.pt用作纹理反转嵌入，同时将ashigara_kantaicollection.safetensors用作LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、ashigara_kantaicollection.ptとashigara_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。ashigara_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にashigara_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载ashigara_kantaicollection.pt和ashigara_kantaicollection.safetensors这两个文件，然后将ashigara_kantaicollection.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用ashigara_kantaicollection.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 ashigara_kantaicollection.pt와 ashigara_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 ashigara_kantaicollection.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 ashigara_kantaicollection.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

触发词为ashigara_kantaicollection，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {ashigara_kantaicollection:1.15}, long_hair, brown_hair, brown_eyes, hairband, breasts, smile, open_mouth, wavy_hair, blush, large_breasts, hair_between_eyes。

模型训练方式

本模型使用HCP-Diffusion进行训练，自动训练框架由DeepGHS团队维护。

为何部分预览图与Ashigara Kantaicollection不相似

所有预览图中使用的提示词（可通过点击图片查看）均通过聚类算法自动生成，算法基于从训练数据集中提取的特征信息。图像生成时所用的种子也是随机生成，图片未经过任何筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际上，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在实际使用中的表现均优于预览图所示效果。您可能唯一需要做的，就是调整所使用的标签。

我觉得此模型可能存在过拟合或欠拟合，我该怎么办？

我们的模型已发布在HuggingFace仓库 - CyberHarem/ashigara_kantaicollection_，其中保存了所有训练步骤的模型。此外，我们也将训练数据集发布于HuggingFace数据集 - CyberHarem/ashigarakantaicollection，可能对您有所帮助。

为何不直接使用筛选出的更好图片？

本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，全过程100%自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练与自动化发布。因此，若您能提供更多的反馈或建议，我们将非常感激，因为它们对我们至关重要。

为何无法准确生成期望角色的服装？

我们当前的训练数据来源于多个图片网站，对于全自动流程而言，难以精确预测某个角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类分析，以期实现最佳还原。我们将持续改进这一问题并尝试优化，但这仍是一个无法完全解决的挑战。服装还原的准确度也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型最大的优势在于能够还原角色本身固有的特征，并因其更大的数据集而具备较强的泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然，也适用于生成角色的NSFW图像！😉

以下群体不建议使用本模型，敬请谅解：

1. 无法容忍任何角色设计细节偏离原作的用户；
2. 对角色服装还原准确性要求极高的应用场景用户；
3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像时潜在随机性的用户；
4. 对使用LoRA全自动训练角色模型的过程感到不适，或认为必须纯手动训练角色模型以示尊重的用户；
5. 认为生成内容违背自身价值观的用户。