medusa/メドゥーサ/美杜莎 (Fate/Grand Order)

• 由于Civitai的使用条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见HUGGINGFACE。
• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 关联的触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• 推荐的pt文件权重为0.5-1.0，LoRA权重为0.5-0.85。
• 图片使用若干固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成，采用随机种子，排除了人为挑选。你看到的就是你能得到的。
• 服装方面未进行专门训练。你可以查看我们提供的预览帖，获取对应服装的提示词。
• 本模型使用433张图片训练而成。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。在此情况下，你需要下载medusa_fgo.pt和medusa_fgo.safetensors两个文件，然后将medusa_fgo.pt用作纹理反转嵌入，同时将medusa_fgo.safetensors用作LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、medusa_fgo.ptとmedusa_fgo.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。medusa_fgo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にmedusa_fgo.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载medusa_fgo.pt和medusa_fgo.safetensors这两个文件，然后将medusa_fgo.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用medusa_fgo.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 medusa_fgo.pt와 medusa_fgo.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 medusa_fgo.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 medusa_fgo.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

触发词为medusa_fgo，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {medusa_fgo:1.15}, long_hair, purple_hair, very_long_hair, purple_eyes, breasts, large_breasts。

模型训练方式

本模型使用HCP-Diffusion进行训练，自动训练框架由DeepGHS团队维护。

为何部分预览图不像Medusa Fgo

所有预览图中使用的提示文本（可通过点击图片查看）均是基于从训练数据集中提取的特征信息，通过聚类算法自动生成的。图像生成时使用的种子也是随机生成，图片未经任何筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际上，根据我们的内部测试，多数出现此类问题的模型在实际使用中的表现通常优于预览图所呈现的效果。你唯一可能需要做的，就是调整你所使用的标签。

我觉得这个模型可能过拟合或欠拟合，该怎么办？

我们的模型已发布在HuggingFace仓库 - CyberHarem/medusa_fgo_，其中保存了所有训练步骤的模型。同时，我们也在HuggingFace数据集 - CyberHarem/medusafgo上公开了训练数据集，这可能对你有帮助。

为何不直接使用筛选更好的图片？

本模型从数据抓取、训练到生成预览图和发布，整个流程100%自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项趣味实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，如有可能，我们非常欢迎更多反馈或建议，它们对我们极为宝贵。

为何无法准确生成期望角色的服装？

我们当前的训练数据来源于多个图片网站。在全自动流程中，难以准确预测某个角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于对训练数据集中标签的聚类分析，以尽可能还原效果。我们将持续改进这一问题，但仍难以完全解决。服装还原的准确性也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型的最大优势在于能准确还原角色本身的固有特征，并因其较大的数据集而具备较强的泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然还包括生成角色的NSFW图像！😉。

以下群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：

1. 无法容忍角色设计哪怕最微小偏差的用户；
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景用户；
3. 无法接受Stable Diffusion算法生成图像中潜在随机性的用户；
4. 不适应使用LoRA全自动训练角色模型流程的用户，或认为训练角色模型必须完全依赖手动操作以避免“不敬”角色的用户；
5. 认为生成内容与其价值观相抵触的用户。