Video upscale/refine with Wan2.2

基本的にはビデオからビデオへの変換です。ノイズ除去ではなく、ステップをスキップしているだけです（つまり、微調整です）。

もちろん、Lightx2v LoRA - Wan2.2-T2V-A14B-4steps-lora-250928 を使用していますが、動きの問題はここでは発生しないため、どのLightx2v LoRAでも十分に動作します。

修正したい内容に応じて、1ステップまたは2ステップを使用できます。最終ステップも変化の程度に影響します—4より大きなステップでは変化が小さくなります（馬の例をご確認ください）。

もちろん、2ステップを使用するとKSamplerの処理時間が2倍になります。

例：左側はアップスケールされたもので、左上に使用したステップ数の情報があります。
例（2つの動画を同時に表示）：レンダリング時のRAM制限のため、縮小されています。
通常のT2Vが対応できない要素（例：陰茎など）がある場合は、T2V LoRAを追加してください。
プロンプトは任意ですが、動画に何が含まれているかを簡潔なタグで追加するとよいでしょう。
最終的なシャープニング段階では、アップスケーラーがぼやけた部分をアップスケールしないよう、動画を縮小しています。
私の4090 24GBでは、約300秒で1メガピクセル、120フレームの動画をアップスケールできます。
ワークフローでは⚡ Rife Tensorrtを使用しています。非常に強く推奨します。通常のフレーム補間と比較して非常に高速です（約10倍）。付属のbatスクリプトは、ComfyUIのポータブル版でテンソルファイルを作成するために使用したもので、ComfyUI-Rife-Tensorrtフォルダ内に配置してください（まず「ComfyUI-Rife-Tensorrt/models」フォルダに rife49_ensemble_True_scale_1_sim.onnx をダウンロードしてください）。
メモリを監視し、共有VRAMに何らかのデータが漏れている場合は、Comfyを終了して解像度を小さく変え、再試行してください。