WAN 2.2 Sliderama Every LoRA Everywhere All at Once

• 如果我与这个WF一起发布的视频一直未被评分/对你不可见，这种情况已经持续了一段时间，那么我就不再在这里上传了。我不能为每一条帖子都开一个支持工单。我会再等几个小时…………果然，还是没有评分。

重新上传时加了一些dummy的comfy MD，这次成功通过了……但我还是不明白问题出在哪里。*

好了，给你了。这里可能有50个滑块。我把我目前所有的2.2 I2V LoRA都填进去了。还没加入t2v的，那样会更臃肿，还需要切换蒸馏加载器，你自己来吧。

• 为便于使用，高和低强度都由同一个滑块控制。我试过用叠加滑块的版本，但太乱了。我选择发布最简单的方式，让你能最快地用上所有模型，而不会发疯。你可以根据自己的需求修改。显然，每侧都有一个堆栈链，它们互为镜像，因此如果你想要独立的滑块，很容易拖出来。我没有将堆栈做成子图，它们只是被折叠了。一旦你调整好命名，就可以将其子图化。

• 蒸馏部分不属于堆栈——它在模型链中拥有独立的加载器。NSFW也是如此，但后者可以合并进堆栈。

• 直接在文本编辑器中对.json文件进行必要的重命名。 这样快得多。使用查找/替换功能，将我的文件名替换成你的。到2.2版本时，我的命名已经非常规范，因此你应该能轻松找到我用的大部分内容。完成一侧后，另一侧只需查找/替换“高”和“低”即可。

设置中的模型，不包括LoRAs（全部都是）：

wan2.2_i2v_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors

wan2.2_i2v_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors

umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors

wan_2.1_vae.safetensors

wan2.2_i2v_lightx2v_4steps_lora_v1_high_noise.safetensors

wan2.2_i2v_lightx2v_4steps_lora_v1_low_noise.safetensors