Anime-Image-Purifier-Kontext-LoRA

ライセンス: apache-2.0

# Anime Image Purifier (Kontext LoRA)

これは、ウォーターマーク、テキスト、その他の視覚的アーティファクトを除去してアニメスタイルの画像をクリーニング・強化することを目的としたLoRAモデルです。

## 📖 モデルの説明

このモデルは、[kohya-ss/musubi-tuner](https://github.com/kohya-ss/musubi-tuner) スクリプトを使用して、21,920 枚のアニメ画像から学習されました。主な目的は、画像品質の向上、不要なテキストやウォーターマークの除去、全体的な画像のクリーニングです。このモデルは、邪魔なテキストやロゴを含む画像を効果的に処理し、清潔で高品質なバージョンを生成できます。

### 📖 基本説明

本モデルは、[kohya-ss/musubi-tuner](https://github.com/kohya-ss/musubi-tuner) 学習スクリプトを用い、21,920 組のアニメ画像で学習しました。主な目的は、画像品質の修復、不要なテキストやウォーターマークの除去、全体の画像のクリーニングです。このモデルは、干渉的なテキストやロゴを含む画像を効果的に処理し、清潔で明瞭なバージョンを生成できます。

本モデルの新バージョンV2がリリースされ、強く推奨されます。 V1と比較して、V2は大幅に性能が向上し、より広範で複雑な画像劣化に対応できます。色、コントラスト、解像度の歪みの処理改善に加え、ランダムで邪魔なステッカーの除去も可能となっています。より優れた結果を得るには、V2バージョンをご利用ください。

モデルのV2バージョンがリリースされました。こちらの利用を強くおすすめします。 V1と比較して、V2は性能が大幅に向上し、より複雑な画像の劣化に対応できます。色、コントラスト、解像度の歪みや、ランダムな干渉ステッカーの除去も改善されています。最適な修復効果を得るには、V2バージョンをご使用ください。

## 🚀 使用方法

互換性のあるワークフロー（例：ComfyUIの公式Kontextワークフロー）で、「Load LoRA」ノードを追加し、このモデルを選択してください。その後、以下のトリガー文をPositive Promptに追加して、クリーニングと修復の効果を活性化してください：

クリーンな画像、ウォーターマークとテキストを削除

🚀 基本使用法

互換性のあるワークフロー（ComfyUI公式のKontextワークフローなど）で、LoRAロードノードを追加し、このLoRAモデルを選択してください。その後、ポジティブプロンプトにトリガーワード "clean image, remove watermark and text" を追加すると、モデルが画像のクリーニングと修復を実行します。

クリーンな画像、ウォーターマークとテキストを削除

---

🖼️ サンプル / 案例

左側は元の画像、右側はこのモデルを適用した後のクリーンなバージョンです。

左側は処理前の元画像、右側は本モデルで修復された高清・ウォーターマーク・テキストなしの画像です。

---

⚠️ 重要なお知らせ

このモデルを使用する際は、元の画像の著作権を尊重してください。このツールは学術研究、個人プロジェクト、または合法的に使用権を持つ画像の処理を目的としています。不法な目的や他人の権利を侵害するために使用しないでください。

⚠️ 注意事項

本モデルを使用する際は、元の画像の著作権を尊重してください。このツールは学術研究、個人プロジェクト、または合法的に使用権を持つ画像の処理を目的としています。不法な目的や他人の権利を侵害するために使用しないでください。