Anime-Image-Purifier-Kontext-LoRA
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모델 설명
라이선스: apache-2.0
# 애니메이션 이미지 정제기 (Kontext LoRA)
이 모델은 워터마크, 텍스트 및 기타 시각적 아티팩트를 제거하여 애니메이션 스타일 이미지를 정리하고 향상시키기 위해 설계된 LoRA 모델입니다.
## 📖 모델 설명
이 모델은 [kohya-ss/musubi-tuner](https://github.com/kohya-ss/musubi-tuner) 스크립트를 사용하여 21,920장의 애니메이션 이미지 데이터셋으로 학습되었습니다. 주요 목적은 이미지 품질을 향상시키고, 원치 않는 텍스트 및 워터마크를 제거하며, 전체 이미지를 정리하는 것입니다. 이 모델은 방해가 되는 텍스트 또는 로고가 있는 이미지를 효과적으로 처리하여 깔끔하고 고화질의 버전을 생성할 수 있습니다.
### 📖 기본 설명
본 모델은 [kohya-ss/musubi-tuner](https://github.com/kohya-ss/musubi-tuner) 학습 스크립트를 사용하여 21,920쌍의 애니메이션 이미지로 학습되었습니다. 주요 목적은 이미지 품질을 복구하고, 불필요한 텍스트와 워터마크를 제거하며, 전체 화면을 정리하는 것입니다. 이 모델은 방해가 되는 텍스트 또는 로고가 있는 이미지를 효과적으로 처리하여 깔끔하고 선명한 버전을 생성할 수 있습니다.
이 모델의 새로운 V2 버전이 이제 제공되며, 강력히 권장됩니다. V1과 비교해 V2 모델은 훨씬 향상된 성능을 제공하며, 더 광범위하고 복잡한 이미지 손상 문제를 해결할 수 있습니다. 이는 색상, 대비, 해상도 관련 왜곡 처리 향상은 물론, 임의의 방해 스티커 제거 기능도 포함됩니다. 더 나은 결과를 원한다면 V2 버전을 사용하세요.
모델의 V2 버전이 이제 제공되며, 직접 사용하는 것을 강력히 권장합니다. V1 버전과 비교해 V2 버전은 성능이 현저히 향상되었으며, 색상, 대비, 해상도의 왜곡과 임의의 스티커 간섭 같은 더 복잡한 이미지 손상 문제를 처리할 수 있습니다. 최상의 복구 효과를 얻기 위해 V2 버전을 우선 사용하세요.
## 🚀 사용 방법
호환되는 워크플로우(예: ComfyUI의 공식 Kontext 워크플로우)에서 "Load LoRA" 노드를 추가하고 이 모델을 선택하세요. 그런 다음 정화 및 복원 효과를 활성화하기 위해 Positive Prompt에 다음 트리거 문구를 추가하세요:
clean image, remove watermark and text
🚀 기본 사용법
호환되는 워크플로우(예: ComfyUI 공식 Kontext 워크플로우)에서 LoRA 로드 노드를 추가하고 이 LoRA 모델을 선택하세요. 그런 다음, 긍정적 프롬프트(Prompt)에 트리거 키워드 "clean image, remove watermark and text"를 포함하면 모델이 이미지 정리 및 복구 작업을 수행하도록 유도할 수 있습니다.
clean image, remove watermark and text
🖼️ 색인 / 사례
왼쪽은 원본 이미지, 오른쪽은 이 모델을 적용한 후 정리된 버전입니다.
왼쪽은 처리할 원본 이미지, 오른쪽은 이 모델을 사용해 복구된 고해상도 수표 및 텍스트가 없는 버전입니다.
⚠️ 중요 공지
이 모델을 사용할 때는 원본 이미지의 저작권을 존중해 주세요. 이 도구는 학술 연구, 개인 프로젝트 또는 합법적으로 사용 권한을 보유한 이미지 처리를 목적으로 합니다. 불법 목적이나 타인의 권리를 침해하는 데 사용하지 마세요.
⚠️ 주의사항
이 모델을 사용할 때는 원본 이미지의 저작권을 존중해 주세요. 이 도구는 학술 연구, 개인 프로젝트 또는 합법적으로 사용 권한을 보유한 이미지 처리를 목적으로 합니다. 불법 목적이나 타인의 권리를 침해하는 데 사용하지 마세요.