引言

这是 ComicCraft 的实验版本，结合了潜变量一致性模型（LCM）。

本版本旨在保持与大多数常规采样器的兼容性，并能受益于使用更少的采样步数（例如6步，而非通常的20步以上），从而更快地获得高质量结果。

其输出结果与原始 ComicCraft 模型并不完全相同，但对于那些在使用 LoRA 时可能受限的应用程序用户而言，仍值得尝试。

关于模型的触发词，应与原始 ComicCraft 模型相同，但某些风格效果会稍弱。

如前所述，大多数标准采样器均可使用，但 A1111 尚未默认提供 LCMScheduler。不过，通过安装 AnimateDiff 扩展，即可添加 LCM 选项，并可在 4 步采样时生成中等效果，而 6 步时效果显著更好。DPM++ 2M 和 3M 采样器在较低采样步数下可能出现一些问题（如图像模糊或“过度燃烧”），但从 8 步及以上（例如 10 或 12 步，视具体情况而定）仍可正常使用。

根据我的测试，以下配置应较为合适：

• 采样步数：至少 6

• 采样器：LCM 可正常使用，Euler、Euler a 和 UniPC 也能表现良好，无需过多调整；其他采样器可能需要更高的采样步数

• CFG 缩放值：1 至 2 之间

我测试了一些风格和角色 LoRA，它们仍能正常工作，但部分可能需要微调，建议略微降低 LoRA 权重。

ADetailer 及其他扩展插件均可良好运行；由于减少采样步数带来的速度提升，该模型仍对快速图像生成非常有用。

展示图中的图像使用了多种采样器和采样步数，可作为参考。高分辨率修复 未在任何图像中使用，仅部分图像使用了 ADetailer。

由于个人测试能力有限，若您发现任何有趣的结果，请告知我。

版本历史

• beta2：初始版本。首次尝试使模型在低采样步数下正常工作

• beta4：进一步微调。聚焦于在低采样步数（6步）下生成更精细（更清晰锐利）的图像。使用 LCM 采样器时，漫画风格表现更佳。部分图像可能出现强烈单色偏色（如绿色或蓝色），建议增加 2 步采样以缓解此问题。