Alessa Dress - Sexy Metallic Dress for WAN
세부 정보
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이 버전에 대해
모델 설명
트리거: metallic gold AlessaDress
모델 유형: WAN 2.1 14B T2V LoRA (WAN 2.2 및 I2V와 완전 호환)
Alessa Dress LoRA는 반사적인 금색 패널과 우아하며 몸에 꼭 맞는 디자인을 통해 고급스러운 금속적 미학을 구현합니다. 이 LoRA는 현대적인 퍼포먼스 및 페스티벌 커튀르의 모습을 포착하도록 처음부터 설계되었으며, 패션, 판타지, 무대에서의 빛나는 매력이 조화를 이룹니다.
WAN 2.1 14B T2V를 위해 학습되었지만, WAN 2.2 및 이미지-동영상(I2V) 워크플로우에서도 우수한 성능을 발휘합니다.
🔧 권장 설정
- 높은 강도:
0.6(자세한 결과를 원하면 0.5 시도) - 낮은 강도:
0.8(부드러운 블렌딩을 원하면 0.7 시도)
이 범위는 장면을 과도하게 지배하지 않으면서 풍부한 금속적 디테일을 유지합니다.
🎨 프롬프트 팁
- 일반 사용:
wearing an AlessaDress - 정확한 제어:
wearing a metallic [color] AlessaDress
→ gold, silver, red, green, blue 등과 함께 사용 가능 - 다양한 소매 스타일 추가/수정:
sleeveless,short sleeve,long sleeve등
(최상의 결과를 위해 프롬프트 내에서 일관성 유지) - LoRA 강도를 낮추어 옷 디테일을 수영복, 라ingerie, 바디수트 등 새로운 디자인으로 재사용
🧠 학습 세부 정보
기초 데이터셋: 금속성 페스티벌 의상의 실제 사진 소수 집합(머리 부분 자르기, 배경 제거)
데이터 확장: 추가 참조 이미지는 _Google의 Nano Banana_를 사용해 여러 각도, 포즈, 시점의 다양성을 확보하도록 구조화된 루틴에 따라 생성
이미지 정제: 모든 데이터셋 이미지는 Photoshop을 사용해 시각적 이상 및 아티팩트를 제거하고 정제됨
캡션 생성: 커스텀 QUERY 템플릿을 사용하여 BooruDatasetTagManager에서 Qwen2.5-VL-7B-Instruct를 이용해 캡션을 생성하여 구조화되고 상세한 설명을 보장했습니다.
학습: RunPod上的 AI-Toolkit에서 3000스탭 동안 학습되었으며, 시각적 명확성과 재질의 정확성을 최적화했습니다.