Kita Ikuyo XL 喜多郁代 きた　いくよ 孤独摇滚

2.0 SDXLバージョン：

1000枚の画像で学習しました。

学習モデル：Animagine XL V3

推論モデル：Animagine XL V3

学習解像度：1024×1024

推奨出力解像度：1024×1280

推奨モデル重み：0.8～1

特別な謝辞：計算リソース提供 / GPU サポート：nieta.art

英語部分はGPTによって翻訳されたものであり、誤りを含む可能性があります。

このモデルの学習において、私はwaifucを使用してトレーニングデータセットを収集・処理しました。これにより、不要な二人描画、雑な画像、白黒画像を簡単にフィルタリングでき、トレーニングデータセットの品質が向上しました。

https://deepghs.github.io/waifuc/main/tutorials-CN/installation/index.html

It is worth noting that in the training of this model, I used waifuc to collect and process the training dataset. It can easily filter out unwanted images such as double exposure, miscellaneous images, and black and white images, which improves the quality of my training dataset.

https://deepghs.github.io/waifuc/main/index.html

喜多、喜多

フルマーキング学習

DIM4で学習、ファイルサイズは約27MB

Full mark training.

Training with DIM4, the volume size is only around 27M.

学習モデル：SDXL1.0 公式モデル

テストモデル：Kohaku-XL

推奨重み：0.8、または状況に応じて自由に調整してください。

トリガー語：1girl,solo,red_hair,white_background,shirt,long_hair,green_eyes,one_side_up,bangs,hair_between_eyes,yellow_eyes

推奨モデル：Kohaku-XL、X2 Anime 二次元汎用モデル【Final】

Training model: SDXL1.0 Official Model

Testing model: Kohaku-XL

Recommended weights: 0.8 or adjust them freely according to the situation.

keyword：1girl,solo,red_hair,white_background,shirt,long_hair,green_eyes,one_side_up,bangs,hair_between_eyes,yellow_eyes