Kita Ikuyo XL 喜多郁代 きた　いくよ 孤独摇滚

2.0 SDXL 버전:

1000장의 이미지를 사용하여 학습했습니다.

학습 모델: Animagine XL V3

추론 모델: Animagine XL V3

학습 해상도: 1024*1024

권장 출력 해상도: 1024*1280

권장 모델 가중치: 0.8~1

특별한 감사: 컴퓨팅 파워 지원 / GPU 지원: nieta.art

영문 부분은 GPT에 의해 번역되었으며 오류가 포함될 수 있습니다.

이 모델의 학습 과정에서, 저는 waifuc을 사용하여 학습 데이터셋을 수집하고 처리했습니다. 이 도구는 제가 불필요하다고 판단하는 더블 이미지, 잡다한 이미지 및 흑백 이미지를 쉽게 필터링할 수 있어, 제 학습 데이터셋의 품질을 크게 향상시켰습니다.

https://deepghs.github.io/waifuc/main/tutorials-CN/installation/index.html

It is worth noting that in the training of this model, I used waifuc to collect and process the training dataset. It can easily filter out unwanted images such as double exposure, miscellaneous images, and black and white images, which improves the quality of my training dataset.

https://deepghs.github.io/waifuc/main/index.html

히타, 히타

풀 마크 학습

DIM4로 학습했으며, 크기는 약 27MB입니다.

Full mark training.

Training with DIM4, the volume size is only around 27M.

학습 모델: SDXL1.0 공식 모델

테스트 모델: Kohaku-XL

권장 가중치: 0.8 또는 상황에 따라 자유롭게 조정하세요.

트리거 키워드: 1girl,solo,red_hair,white_background,shirt,long_hair,green_eyes,one_side_up,bangs,hair_between_eyes,yellow_eyes

권장 모델: Kohaku-XL, X2 Anime 일반 2D 모델 【Final】

Training model: SDXL1.0 Official Model

Testing model: Kohaku-XL

Recommended weights: 0.8 or adjust them freely according to the situation.

keyword：1girl,solo,red_hair,white_background,shirt,long_hair,green_eyes,one_side_up,bangs,hair_between_eyes,yellow_eyes