[WAN2.2] FollowCam - Redmond - T2V-14B

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模型描述

特别鸣谢:本项目得益于Redmond Ai慷慨提供的赞助和GPU算力支持。我们感谢他们为训练此LoRA所付出的支持。

Wan的Followcam LoRA

模型描述

此LoRA可生成沉浸式、连续的“跟拍镜头”,让观众身临其境地融入画面。它能生成动态画面,使摄像机跟随主体穿越各种环境——从暴风雨中灯塔的螺旋楼梯,到水下洞穴探险;从高速摩托车穿越盐碱地,到安静图书馆中手推车的缓缓前行。这种风格营造出强烈的在场感与运动感,使观众仿佛与主体同行。

触发词

触发词为 FollowCam。
为获得最佳效果,请以“FollowCam”开头,后接对主体在环境中持续追踪拍摄的描述。模型将以此视角渲染出沉浸式、动作导向的场景。

ComfyUI设置

要在ComfyUI中使用此LoRA,请将文件放置于你的loras目录中:

  • 下载 [WAN2.2]Followcam_Redmond_high_noise.safetensors 并将其放入 ComfyUI/models/loras/
    请确保你的ComfyUI环境已配置好运行Wan模型。

示例工作流(ComfyUI)

在你的ComfyUI工作流中,在基础模型加载器之后添加一个“Load LoRA”节点。

  • 加载你的基础Wan模型。

  • 将模型加载器的输出连接到“Load LoRA”节点的模型输入端。

  • 在“Load LoRA”节点中选择 [WAN2.2]Followcam_Redmond_high_noise.safetensors。

  • 将LoRA节点的MODEL输出连接至你的KSampler。

  • 根据需要调整 strength_model(建议起始值为 0.8–1.0)。

示例提示词

以下是一些可用于Followcam的示例提示词:

  • FollowCam. 一场连续的广角镜头,跟随灯塔看守人于暴风雨中攀登一座高耸的沿海灯塔内的螺旋楼梯。

  • FollowCam. 一场连续的第一人称动作镜头,来自胸前佩戴的摄像机,跟随一位女性在黎明时分穿越浓雾密林进行越野跑。

  • FollowCam. 一场连续的手持广角镜头,跟随一名摩托车手在烈日当空下疾驰于无垠的白色盐碱地。

  • FollowCam. 一场连续的水下第一人称视角镜头(使用广角运动相机,约14mm),跟随潜水员游过狭窄的水下洞穴系统。

  • FollowCam. 一场连续的广角镜头,跟随骑手在黎明时分的薄雾草地上策马奔腾。

此模型生成的图像

未找到图像。