[WAN2.2] FollowCam - Redmond - T2V-14B

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モデル説明

特別な感謝:このプロジェクトは、Redmond Aiの広大な支援とGPU時間の提供によって実現されました。このLoRAのトレーニングに対する彼らの支援に心より感謝します。

Wan用 Followcam LoRA

モデルの説明

このLoRAは、視聴者をアクションの真ん中に置く没入感のある連続的な「フォローカメラ」ショットを生成します。嵐の中の灯台の螺旋階段から、水中の洞窟探検、塩原を駆け抜ける高速バイクの走行、静かな図書館のカートの旅に至るまで、カメラが被写体をさまざまな環境に沿って追いかけるダイナミックな映像を生成します。このスタイルは、視聴者が被写体と一緒にその場にいるかのような存在感と動きを生み出します。

トリガーワード

トリガー文は「FollowCam」です。
最適な結果を得るには、プロンプトを「FollowCam」で始め、環境を移動する被写体を追いかける連続的な追跡ショットの説明を続けてください。モデルは、没入感がありアクション志向の視点でこれらのシーンをレンダリングします。

ComfyUIでの設定

ComfyUIでこのLoRAを使用するには、ファイルをlorasディレクトリに配置するだけです:

  • [WAN2.2]Followcam_Redmond_high_noise.safetensors をダウンロードし、ComfyUI/models/loras/ に配置してください。
    ComfyUI環境がすでにWanモデルを実行できるように設定されていることを確認してください。

例:ワークフロー(ComfyUI)

ComfyUIのワークフローでは、ベースモデルローダーの後に「Load LoRA」ノードを追加してください。

  • ベースのWanモデルを読み込みます。
  • モデルローダーの出力を「Load LoRA」ノードのモデル入力に接続します。
  • 「Load LoRA」ノードで [WAN2.2]Followcam_Redmond_high_noise.safetensors を選択します。
  • LoRAノードのMODEL出力をKSamplerに接続します。
  • 必要に応じて strength_model を調整してください(推奨開始値:0.8–1.0)。

例:プロンプト

Followcamを使用するための例プロンプトを以下に示します:

  • FollowCam. 嵐の中、高さのある沿岸灯台の螺旋階段を登る灯台守を、広角で連続的に追うショット。
  • FollowCam. 朝焼けの濃密な霧の中、胸に取り付けられたカメラの第一人称視点で女性がトレイルランニングを続ける連続的なアクションショット。
  • FollowCam. 真昼の炎のように照りつける太陽の下、無限に広がる白い塩原を駆け抜けるオートバイライダーを、手持ち広角で連続的に追うショット。
  • FollowCam. 広角アクションカメラ(約14mm)の水中POV視点で、潜水者が狭い水没洞窟システムを泳ぎ抜ける連続的なショット。
  • FollowCam. 朝焼けの霧の中、馬に乗ったライダーが牧草地を駆け抜ける広角連続ショット。

このモデルで生成された画像

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