Chroma HD - CFG 1 with Working Negative prompt - Condensed Clean Workflow - GGUF

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模型描述

经过良好训练的角色LoRA能显著提升输出效果。我的所有示例均未使用角色LoRA。

如果你无法察觉nag scale和nag tau之间的差异,你需要降低nag sigma end的值。

## 模型 - 适用于8GB或以上显存

[Chroma1-HD-Q8_0](https://huggingface.co/silveroxides/Chroma1-HD-GGUF/blob/main/Chroma1-HD-Q8_0.gguf)

或适用于6GB显卡的Q6_k版本:[Chroma1-HD-Q6_K](https://huggingface.co/silveroxides/Chroma1-HD-GGUF/blob/main/Chroma1-HD-Q6_K.gguf)

## Text_encoder

[FLAN-T5-XXL Q8 GGUF](https://huggingface.co/easygoing0114/flan-t5-xxl-fused/blob/main/flan_t5_xxl_TE-only_Q8_0.gguf)

## VAE - 此版本节省显存

[flux-vae-bf16](https://huggingface.co/Kijai/flux-fp8/blob/main/flux-vae-bf16.safetensors)

## LoRA

如果你不喜欢质量或希望减少步数,请选择更高秩的LoRA。

标准闪速版

[chroma-flash-lora_r16-fp32.safetensors](https://huggingface.co/silveroxides/Chroma-LoRAs/blob/main/chroma-flash/chroma-flash-lora_r16-fp32.safetensors)

似乎能实现更好的写实效果,但需要更多步数

[Chroma1-Flash_r12-fp32.safetensors](https://huggingface.co/silveroxides/Chroma-LoRAs/blob/main/Chroma1-Flash/Chroma1-Flash_r12-fp32.safetensors)

可选的写实LoRA

[lenovo-ultrareal](/model/1662740/lenovo-ultrareal)

## 注意事项

已改为使用DPMPP_2M + Simple目标,这能实现更快收敛、更高分辨率,且几乎无阻塞现象。

添加经过良好训练的角色LoRA可显著提升输出质量。

当前目标分辨率为720x1280,较小分辨率如640x960同样表现优异。

## 额外提示说明

写实风格

_________________

高分辨率,专业摄影作品,

柔和的电影灯光,暖色调,柔焦背景。

_________________

业余风格

_________________

DCIM,网络摄像头,业余照片,胶片颗粒,意外拍摄,抓拍摄影,低饱和度,

整体呈现随意放松的美学,低对比度,中性光线,低饱和度,柔焦背景,平面构图,平静色调。使用iPhone拍摄。图像显示压缩痕迹。

此模型生成的图像

未找到图像。