特別な感謝：このプロジェクトは、Redmond Aiによる generous なスポンサーシップとGPU時間の提供により実現されました。このLoRAの訓練に対する彼らの支援に心より感謝します。

Wan用 ウィンドウシート LoRA

モデルの説明

このLoRAは、移動中における窓の外を眺める、思索的で超現実的な体験を捉えています。各シーンは、バス、電車、飛行機、トラムからの景色を描き出し、日常の現実を超えた驚異的な瞬間を提示します——雲の上に浮かぶ島々、麦畑で演奏されるオーケストラ、呼吸する森、沈んだ都市など。このスタイルは、映画的な構図と超現実的な要素を組み合わせ、窓の外を見つめるという平凡な行為を、別の世界への扉へと変える夢のような旅を生み出します。

トリガー言語

トリガー文は「Window Seat」です。
最良の結果を得るには、プロンプトを「Window Seat」で始め、車両の窓から見える超現実的または異常な風景を記述してください。モデルはこれらのシーンを映画的で思索的な品質で描画します。

ComfyUIでの設定

ComfyUIでこのLoRAを使用するには、ファイルをlorasディレクトリに配置するだけです。

• [WAN2.2]WindowSeat_Redmond_high_noise.safetensors をダウンロードし、ComfyUI/models/loras/ に配置してください。
• ComfyUI環境がすでにWanモデルを実行できるように設定されていることを確認してください。

例：ワークフロー（ComfyUI）

ComfyUIのワークフローでは、ベースモデルローダーの後に「Load LoRA」ノードを追加してください。

• ベースのWanモデルを読み込みます。
• モデルローダーの出力を「Load LoRA」ノードのモデル入力に接続します。
• 「Load LoRA」ノードで [WAN2.2]WindowSeat_Redmond_high_noise.safetensors を選択します。
• LoRAノードのMODEL出力をKSamplerに接続します。
• 必要に応じて strength_model を調整してください（0.8–1.0が推奨される初期値です）。

例：プロンプト

以下は「Window Seat」を使用するための例プロンプトです：

• Window Seat. 夏の終わり、広大なひまわり畑の真ん中に孤立して立つ一室の学校を、動くバスの窓から汚れたガラス越しに広角で手持ち撮影した様子。
• Window Seat. 飛行機の窓から、乱気流の最中に：下の広大な砂漠が、嵐の雲を反射する鏡のように輝く塩原の海へと変わる。ひとりの馬がその反射を駆け抜ける。
• Window Seat. 巡航高度から飛行機の窓を通して：雲の上に浮かぶ島々が、ロープと提灯でできた吊り橋でつながってゆっくりと漂流している。
• Window Seat. 動く地下鉄の内側から固定されたショットで、古い劇場のステージが窓の外に映っている。そのステージの中央に、スポットライトだけが照らすキリンが立っている。
• Window Seat. 動く列車の側面からの固定視点で、窓が嵐の灰色の空の下、空の麦畑で繰り広げられる超現実的なオーケストラの瞬間を完璧にフレーミングしている。