[WAN2.2] WindowSeat - Redmond - T2V-14B

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模型描述

特别鸣谢:本项目得益于Redmond Ai慷慨提供的赞助和GPU算力支持。我们衷心感谢他们在训练此LoRA过程中提供的帮助。

Wan的车窗座位LoRA

模型描述

此LoRA捕捉了旅行途中透过车窗凝望时那种沉思而超现实的体验。每个场景都呈现了从公交车、火车、飞机和电车窗内看到的景象,揭示了超越日常现实的非凡时刻——从漂浮在云层之上的岛屿,到麦田中演奏的管弦乐队,从会呼吸的森林,到沉没的城市。风格融合了电影化的构图与超现实元素,创造出梦幻般的旅程,将透过车窗凝望这一平凡行为转变为通往其他世界的门户。

触发词

触发短语为“Window Seat”。
为获得最佳效果,请在提示词开头使用“Window Seat”,后接对车窗内视角的描述,该视角需展现某种超现实或非凡景象。模型将以电影化、沉思性的质感渲染这些场景。

ComfyUI设置

要在ComfyUI中使用此LoRA,请将文件放置于你的loras目录中:

  • 下载 [WAN2.2]WindowSeat_Redmond_high_noise.safetensors 并放置于 ComfyUI/models/loras/
    请确保你的ComfyUI环境已配置为可运行Wan模型。

示例工作流(ComfyUI)

在你的ComfyUI工作流中,在基础模型加载器之后添加一个“Load LoRA”节点:

  • 加载你的基础Wan模型。
  • 将模型加载器的输出连接至“Load LoRA”节点的模型输入端。
  • 在“Load LoRA”节点中选择 [WAN2.2]WindowSeat_Redmond_high_noise.safetensors。
  • 将LoRA节点的MODEL输出连接至你的KSampler。
  • 根据需要调整strength_model(建议初始值为0.8–1.0)。

示例提示词

以下是一些可供你起步的“Window Seat”示例提示词:

  • Window Seat. 一辆行驶中的公交车内,手持广角镜头,透过布满污渍的车窗,凝视着一座孤零零坐落在盛夏辽阔向日葵田野中央的单间学校。
  • Window Seat. 飞机颠簸时从舷窗看出去:下方广袤的沙漠化作一片镜面般的盐滩,映照着风暴云层,一匹孤马在倒影中奔腾。
  • Window Seat. 飞机巡航高度时透过舷窗:漂浮的岛屿在云层之上缓缓飘移,彼此以由绳索与灯笼构成的悬桥相连。
  • Window Seat. 一辆行驶中的地铁车厢内固定镜头拍摄窗外景象:一座老旧剧院舞台被一束聚光灯照亮,一只长颈鹿伫立在舞台中央。
  • Window Seat. 一列行驶中的火车内侧固定视角,车窗完美框住一片空旷麦田中,于灰暗风暴天空下上演的超现实管弦乐时刻。

此模型生成的图像

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