ComfyUI beginner friendly KREA GGUF Text-to-Image Workflow by SarcasticTOFU
세부 정보
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모델 설명
이것은 단일 KREA GGUF 모델과 여러 LORA를 사용하는 매우 간단하고 ComfyUI 초보자 친화적인 텍스트-이미지 워크플로우입니다. (이 워크플로우는 ComfyUI의 LORA 관리자 플러그인이 필요합니다. 체크포인트, LORA 및 기타 리소스를 쉽게 다운로드하고 관리하기 위해 ComfyUI 관리자 및 LORA 관리자 플러그인을 모두 설치하는 것이 좋습니다. 이 두 플러그인은 이 워크플로우에만 유용한 것이 아니라 다른 모든 경우에도 크게 도움이 됩니다.) 필요한 모델 파일을 다운로드하려면 Hugging Face 계정이 필요합니다(세부사항은 아래에 설명되어 있습니다). ComfyUI 관리자를 사용하여 ComfyUI에 GGUF 애드온을 설치하고, 올바른 파일을 올바른 위치에 배치했는지 확인하세요. 또한 SD 1.5 + SDXL 1.0, WAN 2.1, QWEN, HiDream, Chroma, KREA 및 Flux용 다른 워크플로우도 확인해 보세요. 이 워크플로우는 이전 버전인 'Simple KREA GGUF Workflow'의 업데이트 버전이며, 여기서 사용된 모든 예시는 제가 직접 학습한 KREA LORA를 사용합니다. 이 LORA들은 제 CivitAI 프로필에서 찾을 수 있으며, 다른 어떤 KREA LORA도 사용 가능합니다(일부 Flux 및 Chroma LORA도 KREA와 호환되지만, 다른 일부는 호환되지 않을 수 있습니다). 꼭 시도해보실 가치가 있습니다!
사용 방법:
#1. 먼저 원하는 KREA GGUF 모델을 선택하고 로드하세요.
#2. LORA 관리자에서 하나 이상의 일치하는 LORA를 로드하여 시작하세요.
#3. 긍정적 및 부정적 프롬프트를 입력하세요.
#4. 생성할 이미지의 수를 선택하세요(“Run” 버튼 옆의 숫자를 변경하세요).
#5. 이미지 출력 크기, 샘플링 방법, CFG, 스텝 등 설정과 기타 선택적 설정을 선택하세요.
#6. 마지막으로 Run 버튼을 눌러 생성하세요. 끝입니다.
*** LORA 노드를 올바르게 비활성화하고 이를 우회하는 방법을 알고 있다면 이 워크플로우도 작동합니다.
즐겁게 사용하세요!
### 이 워크플로우를 사용하려면 Hugging Face에 로그인하여 필요한 파일을 다운로드해야 합니다(또한 아카이브에 워크플로우 파일을 포함한 텍스트 파일도 제공하며, 이를 통해 제 다른 워크플로우에 필요한 추가 다운로드 링크를 찾을 수 있습니다):
## 필요 모델
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### Flux KREA 모델 다운로드 링크 (아래 두 개 중 하나 또는 다른 KREA GGUF 모델을 사용하세요)
https://huggingface.co/QuantStack/FLUX.1-Krea-dev-GGUF/resolve/main/flux1-krea-dev-Q4_0.gguf
또는
### Flux Encoder 다운로드 링크
https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/resolve/main/clip_l.safetensors
https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/resolve/main/t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
### Flux VAE 다운로드 링크
https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/resolve/main/ae.safetensors





