ComfyUI beginner friendly KREA GGUF Text-to-Image Workflow by SarcasticTOFU
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モデル説明
これは、単一のKREA GGUFモデルと複数のLoRAを使用する、非常にシンプルでComfyUI初心者向けのテキストから画像へのワークフローです(このワークフローは、ComfyUIのLoRAマネージャープラグインが必要です。チェックポイント、LoRA、その他のリソースを簡単にダウンロードおよび管理するために、ComfyUIマネージャーとLoRAマネージャープラグインの両方をインストールすることをお勧めします。これら2つはこのワークフローだけでなく、他のあらゆる場合においても大いに役立ちます)。必要なモデルファイルをダウンロードするにはHugging Faceアカウントが必要です(詳細は以下に記載)。ComfyUIマネージャーを使用してComfyUIにGGUFアドオンをインストールし、正しいファイルを適切な場所に配置してください。また、SD 1.5 + SDXL 1.0、WAN 2.1、QWEN、HiDream、Chroma、KREA、Flux用の他のワークフローもご確認ください。これは私の「Simple KREA GGUF Workflow」のアップデート版であり、このワークフローで使用されるすべての例は、私のCivitAIプロフィールで見つかる自分自身で訓練したKREA LoRAを使用しています。その他にも、他のKREA LoRA(一部のFluxやChroma LoRAもKREAと互換性がありますが、他のものは互換性がない可能性があります)を使用できます。これは試す価値があります!
使用方法:
#1. まず希望のKREA GGUFモデルを選択して読み込みます。
#2. LoRAマネージャーから1つまたは複数の対応するLoRAを読み込みます。
#3. 次に、ポジティブプロンプトとネガティブプロンプトを入力します。
#4. 生成する画像の枚数を選択します(「Run」ボタン横の数字を変更)。
#5. 画像出力の寸法、サンプリング方法、CFG、ステップなど、その他のオプション設定を選択します。
#6. 最後に「Run」ボタンを押して生成します。これで完了です。
*** LoRAノードを適切に無効化してスルーする方法を知っている場合、このワークフローも動作します。
お楽しみください!
### このワークフローを使用するには、Hugging Faceにログインして必要なファイルをダウンロードする必要があります(アーカイブにはワークフローファイルを含むテキストファイルも付属しており、そこには他のワークフローに必要な追加ダウンロードリンクも含まれています)—
## 必須モデル
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### Flux KREAモデルのダウンロードリンク(以下の2つから1つ、または他のKREA GGUFモデルを使用してください)
https://huggingface.co/QuantStack/FLUX.1-Krea-dev-GGUF/resolve/main/flux1-krea-dev-Q4_0.gguf
または
### Fluxエンコーダーのダウンロードリンク
https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/resolve/main/clip_l.safetensors
https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/resolve/main/t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
### Flux VAEのダウンロードリンク
https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/resolve/main/ae.safetensors





