i2i 6GB 12GB 16GB bf16 fp8 gguf 4steps 20steps (Qwen2509 Workflow)
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이 버전에 대해
모델 설명
fp8 및 GGUF 워크플로우(단일 이미지)
Qwen2509_fp8_16GB_12GB_GGUF_6GB_4steps_v8 w/Lightning Lora
Qwen2509_fp8_16GB_12GB_GGUF_6GB_20steps_v8
VRAM 사용량(두 번째 패스)
16GB : bf16 (4070ti @50스텝, 24GB 메모리에서 380초, 36GB 메모리@VAE)
16GB : fp8 (4070ti @4스텝에서 25초)
12GB : fp8 w/DisTorch2MultiGPU
6GB : Q4gguf w/DisTorch2MultiGPU
16GB : Q4gguf
16GB : fp8 meitu (4070ti @20스텝에서 160초) (프롬프트 응답은 2509 >> Meitu로 느껴짐)
Lightning Lora를 사용하지 않는 워크플로우를 찾기 어려워 이 작업을 업로드합니다.
(하지만 Lightning 4스텝은 매우 좋습니다.)










