i2i 6GB 12GB 16GB bf16 fp8 gguf 4steps 20steps (Qwen2509 Workflow)

세부 정보

모델 설명

fp8 및 GGUF 워크플로우(단일 이미지)

  • Qwen2509_fp8_16GB_12GB_GGUF_6GB_4steps_v8 w/Lightning Lora

  • Qwen2509_fp8_16GB_12GB_GGUF_6GB_20steps_v8

VRAM 사용량(두 번째 패스)

  • 16GB : bf16 (4070ti @50스텝, 24GB 메모리에서 380초, 36GB 메모리@VAE)

  • 16GB : fp8 (4070ti @4스텝에서 25초)

  • 12GB : fp8 w/DisTorch2MultiGPU

  • 6GB : Q4gguf w/DisTorch2MultiGPU

  • 16GB : Q4gguf

  • 16GB : fp8 meitu (4070ti @20스텝에서 160초) (프롬프트 응답은 2509 >> Meitu로 느껴짐)

Lightning Lora를 사용하지 않는 워크플로우를 찾기 어려워 이 작업을 업로드합니다.

(하지만 Lightning 4스텝은 매우 좋습니다.)

이 모델로 만든 이미지

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