WAN 2.2 I2V native Enhanced (Lightning Edition) long video

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模型描述

编辑:我添加了一个不包含 Super Power LoRA 的版本,供那些更谨慎的用户使用。
对于仍想尝试 Super Power LoRA 但不想使用 ZIP 文件中包含的文件夹的用户,我将您引导至 GitHub 页面。
如需帮助下载,请随时向我提问。
链接如下:https://github.com/rgthree/rgthree-comfy/pull/583

在收到一些请求后,我决定分享我的工作流。它非常简单——我不喜欢把事情搞得太复杂。我还使用另一个包含三个 KSampler 的工作流,能提供更高的画质和平滑的过渡,但生成时间更长。

对于这个版本,您可以保留默认设置,或增加步数以获得更好的结果。

我还建议使用我的自定义检查点模型,以尽量减少过渡间的画质损失。这是多个 LoRA 的合并版本,包括 Lightning WAN 2.2WAN 2.1

/model/2053259/wan-22-enhanced-lightning-edition?modelVersionId=2346136

教程:
总共有 6 个部分。

  • 第一部分 生成一个 5 秒的视频。

  • 视频过渡 仅在第五部分处理。
    如果同时运行第一和第二部分,视频不会合并——您必须将第一和第五部分一起运行。

例如,要创建一个15 秒的视频,您需要运行第一、第二和第五部分
插值也发生在第五部分,但如果您愿意,也可以在第一部分启用它。

您可以为每个部分设置不同的提示词和不同的 LoRA。

您无需手动计算分辨率来避免最终视频中的裁剪——节点会自动设置正确的宽高比。

Super Power LoRA 设置:
要使用 Super Power LoRA,您必须从以下地址安装自定义节点 rgthree
👉 https://github.com/rgthree/rgthree-comfy

您可以选择 git clone,或通过 Manager 安装
然后,进入您的 ComfyUI/custom_nodes/rgthree 目录,并用我 ZIP 文件中包含的文件夹替换它——否则节点将无法显示。

Super Power LoRA 被广泛使用,因为它允许您保存和加载模板,如果您经常同时使用多个 LoRA(尤其是 WAN 2.2,它需要在两个不同模型上加载 LoRA),这非常有用。

如有任何问题,欢迎随时提问!

此模型生成的图像

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