RainbowSweets

目标

我已混合模型很长时间，这是第一个我认为值得分享的。我的目标是创造一种明亮多彩但不至于掩盖细节的作品，易于提示且能生成大量细节，线条清晰锐利，富有乐趣。该模型能够生成多种类型的内容，虽然它也能生成NSFW图像，但我主要并不专注于此。该模型对Lora支持良好，我展示了一些示例，但也想展示基础模型本身的能力。

我的设置

请自由寻找最适合你的设置，以下只是我的配置。我没有使用ADetailer或其他复杂工具，但你可以自由使用。

VAE： 我自建并已内嵌。

采样方法： DPM++ 2M Karras，Restart

步数： 25 – 30

图像尺寸： 512x512、512x640、512x768

CFG Scale： 6-8

Clip Skip： 1

高分辨率修复

放大器： 1x-ITF-SkinDiffDetail-Lite-v1 或 R-ESRGAN 4x+ Anime6B

高分辨率步数： 15-20

去噪强度： 0.6

提示词

可处理简单或复杂的提示。根据我的经验，通常不需要“masterpiece”或“high quality”等词，但你可以自由使用。像“1girl”这样简单的提示也能产生细节丰富、变化多样的出色结果。

负面提示：

强烈推荐使用 Async 的负面提示：Async's Negative - v11 | Stable Diffusion Embedding | Civitai

以下仅是我使用过的部分示例，我也尝试过许多其他效果良好的负面提示。

an11, an10, worst quality, low quality, multiple limbs, multiple legs, bad anatomy, NegfeetV2, bad-hands-5, badhandv4

an10, (sketch, watermark, signature, worst quality, low quality, large head, extra digits:1.4)

an11_light

模型混合

非常感谢所有持续进行模型混合的创作者！以下是我混合用于生成本模型的部分模型：

·         TMND-Mix - TMND-Mix_SP-RAINBOW | Stable Diffusion Checkpoint | Civitai

·         Sweet Sugar Syndrome - v1.5 | Stable Diffusion Checkpoint | Civitai

·         Yotta Mix - v6.0 | Stable Diffusion Checkpoint | Civitai

·         Kakigori - Kakigori_v3.0 | Stable Diffusion Checkpoint | Civitai