404 LoRA 헬퍼: CivitAI 대회 도구팩

🚀 전문 LoRA로 404 대회 제출작을 높여보세요

이 LoRA 시리즈는 CivitAI 404 대회를 위해 특별히 제작되었습니다.
각 LoRA는 대회 초기 약 800개의 이미지 제출작으로 학습되었으며, 제출작을 다채롭게 향상시키는 다양한 방법을 제공합니다.

🌟 제공되는 LoRA 목록:

1️⃣ LoRA1 - 표준 버전

• CivitAI 트레이너를 사용하여 760개의 이미지로 학습됨

• 학습률: 0.0005, 에포크: 16, 스텝: 3200

• 최적화기: AdamW8bit, 기본 모델 버전: sdxl_base_v1-0

2️⃣ LoRA2 - Lycoris 풀 스펙트럼

• Lycoris FULL 스위트의 다양한 알고리즘을 포함

• 모듈: LohaModule, LoConModule, FullModule, LokrModule

• UNet 및 텍스트 인코더 구성 요소에 맞춤 조정

module type table: {'LohaModule': 176, 'LoConModule': 150, 'FullModule': 26, 'LokrModule': 700}
enable_conv = true
# UNet Target Modules and Names
unet_target_module = ["Transformer2DModel", "ResnetBlock2D", "Downsample2D", "Upsample2D"]
unet_target_name = ["conv_in", "conv_out", "time_embedding.linear_1", "time_embedding.linear_2"]
# Text Encoder Target Modules and Names
text_encoder_target_module = ["CLIPAttention", "CLIPMLP"]
text_encoder_target_name = []  # "token_embedding" not supported
# Module Algorithm Map
module_algo_map = {
    "CrossAttention": {  # Attention Layer in UNet
        "algo": "lokr",
        "dim": 100000000000,
        "factor": 64
    },
    "FeedForward": {  # MLP Layer in UNet
        "algo": "lokr",
        "dim": 100000000000,  # Trigger full matrix
        "factor": 6
    },
    "ResnetBlock2D": {  # ResBlock in UNet
        "algo": "lora",
        "dim": 64,
        "alpha": 1,
        "use_tucker": true,  # Use tucker decomposition for convolution
        "factor": 8
    },
    "CLIPAttention": {  # Attention Layer in TE
        "algo": "loha",
        "dim": 32,
        "alpha": 1
    },
    "CLIPMLP": {  # MLP Layer in TE
        "algo": "lora",
        "dim": 64,  # Trigger full matrix
        "alpha": 1
    }
}

3️⃣ LoRA3 - 퓨전 쿼텟

• 네 개의 서로 다른 LoRA의 역동적 혼합

• 네트워크 차원과 알파가 동적으로 조정되어 세밀한 결과 생성

• 다양한 예술적 출력을 위한 독특한 접근법

Civitai 트레이너로 학습된 4개의 LoRA 병합

ss_v2:  "False",
ss_network_dim:  "Dynamic",
ss_training_comment:  "FFusion.AI - Dynamic resize with sv_ratio: 16.0 from 416; ",
ss_network_module:  "networks.lora",
ss_base_model_version:  "sdxl_base_v1-0",
ss_network_alpha:  "Dynamic"

4️⃣ LoRA4 - 컴팩트 404

• 64차원으로 축소된 최적화 버전

• 여러 LoRA의 힘을 더 간결한 형태로 결합

• 간결하면서도 풍부한 예술적 창작에 적합

64 DIM으로 축소된 또 다른 마시 버전
 {
ss_network_module:  "networks.lora",
ss_v2:  "False",
ss_base_model_version:  "sdxl_base_v1-0",
ss_network_dim:  "Dynamic",
ss_training_comment:  "FFusion.AI - Dynamic resize with sv_ratio: 64.0 from 369; ",
ss_network_alpha:  "Dynamic"
}

**

🎨 퓨전 예시:**

다양한 LoRA를 결합하여 독특한 효과를 실험해보세요. 예시:

<lora:FF_404_Inspiration:0.4><lora:404-CIvitAI-lora:1><lora:404FFusionV2:0.71>

📖 권장 사용법:

이 LoRA를 Harrlogos XL 및
Harrlogos용 404ra 애드온와 함께 사용하면
404 프로젝트의 텍스트 생성 능력이 향상됩니다.

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참고: 이 LoRA는 CivitAI 404 대회를 위한 영감과 지원을 위해 제작되었습니다. AI 예술의 경계를 탐색하기 위해 책임감 있고 창의적으로 사용해 주세요.
LoRA는 즉시 사용 가능한 결과를 제공하기 위한 것이 아닙니다!!!

자세한 정보 및 접근은 Civitai 404 대회 페이지를 방문하세요.