perfect woman sd

该模型采用了一种新的高级微调格式，包含超参数或超学习率。这种新的训练技术是一项突破性发现，显著降低了SD 1.5模型的训练成本，但尚未在其他SDXL和Flux Dev模型中进行测试。该技术强制加速训练，使模型在图像生成过程中无损失，具备高度的稳定性和一致性。

现推出全新版本的Perfect Woman SD模型，使用9308张分辨率为640x960的照片进行训练，包含更丰富的面部特征、肤色、发色，多种内衣造型，以及美丽的河流、湖泊和瀑布景观与绝美女性的结合。

我建议使用【Adetailer】(https://github.com/Bing-su/adetailer) 扩展插件。

使用此插件修复手部错误：

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分辨率设置：

标准分辨率：512 x 640、640 x 768、640 x 960

分辨率：540x540时，请勾选“Hires.fix”选项，输出结果为1080 x 1080像素。

备注：我正在测试不同采样方法，后续将把其他方法添加至设置中。

推荐生成设置如下：

采样方法：Restart
采样步数：30-50
CFG尺度：2.0 - 7.0
跳过CLIP：1-2

采样方法：Kohaku_LoNyu_Yog
采样步数：30-50
CFG尺度：2.0 - 7.0
跳过CLIP：1-2

采样方法：Euler_Max
采样步数：30-50
CFG尺度：2.0 - 7.0
跳过CLIP：1-2

采样方法：Euler_Smea_Dy
采样步数：18-50
CFG尺度：2.0 - 7.0
跳过CLIP：1-2

采样方法：Euler a
采样步数：18-50
CFG尺度：2.0 - 7.0
跳过CLIP：1-2

采样方法：LCM
采样步数：18-30
CFG尺度：2.0 - 7.0
跳过CLIP：1-2

采样方法：DDPM Karras
采样步数：18-30
CFG尺度：2.0 - 7.0
跳过CLIP：1-2

采样方法：DPM++ 2M
采样步数：18-30
CFG尺度：2.0 - 7.0
跳过CLIP：1-2

采样方法：DPM++ SDE Karras
采样步数：18-30
CFG尺度：2.0 - 7.0
跳过CLIP：1-2

采样方法：DPM++ 2M SDE Karras
采样步数：18-30
CFG尺度：2.0 - 7.0
跳过CLIP：1-2

推荐负面提示词：

(CyberRealistic_Negative-neg), 卡通, 绘画, 插图, (灰度:1.4), (最差画质:2), (低画质:2), (普通画质:2), 丑陋, 肥胖, 3D渲染, 手部错误, 手形畸形, 手部模糊, 手指数量异常