Reisa (Magical) / Blue Archive

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• 보라 신발, 날개 모양 발 장식

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11.11: vpred v1.1 업데이트. 학습 데이터셋을 123장으로 확장하고 LoKr 알고리즘을 적용했습니다.

LoKr의 장점은 높은 파라미터 효율성에서 비롯된 압축 능력입니다. 이로 인해 파일 크기는 약 8배 작음에도 불구하고 표준 LoRA와 동등하거나 더 뛰어난 표현력을 달성할 잠재력을 가지고 있습니다.

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10.30: 96장의 이미지로 학습했습니다.

이것은 IL과 Vpred LoRA 간의 차이를 비교하는 실험입니다.

두 LoRA 모두 학습 파라미터는 동일하며, 학습 모델의 차이만 존재합니다(IL 0.1 및 NoobAI v-pred 1.0).

전반적으로 IL 측은 밝은 색상과 얇은 선을 보이며(이 스타일은 다소 '블루 아카이브' 스타일에 가깝습니다), vpred 측은 깊은 그림자/대비와 두꺼운 선을 나타냅니다.

만약 이 흐릿하고 과노출된(하얗게 변한) 외관이 데이터셋의 흰 배경 때문이라면, vpred 측이 캐릭터 특징을 더 효과적으로 학습했다고 볼 수 있습니다. 그러나 IL 모델도 일반 사용에 충분히 좋기 때문에, 어떤 모델이 더 우수한지 판단하기 어렵습니다.