Lelu - An original sci-fi character
詳細
ファイルをダウンロード
このバージョンについて
モデル説明
V2 - 大幅な改善
トリガー語: Lelu
正しい性別識別と表現を強化するため、女性代名詞（she, her）と組み合わせて使用してください。
モデルタイプ: WAN 2.1 14B LoRA
推奨ベース: WAN 2.2
推奨強度:
高ノイズ: 0.6
低ノイズ: 0.9
概要
このLoRAは、SF設定に由来する人型の非人間女性キャラクター「Lelu」を導入します。本モデルは、さまざまな照明や構図の状況下で、彼女の外見、体のバランス、特徴的な要素を高い忠実度で再現します。
彼女は、映画的リアリズムでもスタイル化された構図でも、リアリスティックなポートレートとSF環境の両方で一貫して表現できるように設計されています。
プロンプトガイド
コアトリガー:
Lelu
オプションの文脈修飾語:
futuristic, sci-fi, starship, techsuit, workshop, spaceport など、環境や照明を導くためのSF関連の語句。
衣装プロンプト: - (V2ではより良い結果とより多くの選択肢が得られます)
Lelu wearing a futuristic techsuit outfit, form-fitting long sleeve maroon and brown leather crop top that accentuates her curves with deep cut cleavage, paired with purple shorts and a utility belt adorned with various gadgets., brown leather gloves, a futuristic electronic device bracer on her right forearm- 説明を変えてバリエーションを加えるとよいですが、これで彼女の標準的な外観が得られます。Lelu nude with heart-shaped sequins and rhinestones covering her body– シャンデリアの色や形を変えることで創造的な柔軟性が得られます。胸元に金色のドラゴン風の装飾的胸当て、チェーンメイルのスカートを着用
光を受けてきらめく宝石で装飾された、部分的に透けたドレス
無色透明なホログラフィックランジェリー
胸元にクロス型の黒いレザーハーネスを着用し、開口部で裸の胸を露出
キャラクター詳細
Leluは、明確な非人間的特徴を持つ人型女性です：
耳: 長く垂れ下がったロップ耳。
顔の特徴: 小さな猫のような鼻と目立つ上犬歯。
模様: 耳の上部、肩、腕、腰、脚の一部に動物的な縞模様が見られます。
目: 緑色。
髪: ブルネットで、装飾的なアクセサリー、時折の編み込み、左耳の上の横縞編み（時々右耳にも鏡像で現れる）が特徴的です。
注意点
このLoRAは、正確な人物描写のために全身の解剖学的構造と乳首の詳細を含んでいます。
性器の解剖学的描写には、より正確性やリアリズムを高めるために追加のNSFW LoRAが必要な場合があります。
高ノイズと低ノイズの両方の条件で動作します。強度を適切に調整してください。
トレーニング方法
このLoRA用に113枚のデータセット画像が作成されました。
私自身や友人がこれまでに描いたキャラクターのいくつかのアートワークを元に、Seedream 4 4kを使って「彼女をリアルな写真として生み出す」ための参照画像として使用しました。当初、ランダムな人物のポートレート写真をスタイル転送の参照画像として使用し、SeedreamがLeluの写真的バージョンに早く収束するようにしました。
数百枚の画像を作成し、モデルが理解しにくい特徴（耳や動物の縞模様など）を手動で編集・描き加える作業を繰り返しました。
十分な顔の類似性の参照画像が得られると、さらに画像を追加し、女性の解剖学的特徴を参照画像として追加してデータセット画像を作成しました（以下ギャラリーにアップロードしたデータセット画像スクリーンショットをご覧ください）。
データセットのすべての画像を、Photoshopで不要な汚れを除去し正確性を向上させ、Lightroomで唇の色を調整し、肌の細部を整え、耳を滑らかに処理しました（AIは耳を極端にテクスチャー化して生成するため、手動で彼女の他の体部と一致させる必要がありました）。
イメージのキャプションは、BooruDatasetTagManager + Qwen2.5-VL-7B-Instructを用いてカスタムクエリテンプレートで構造的で鮮明なキャプションを生成しました。V2では、各キャプションを手動で編集し、さらに詳細を追加して「プロンプトの準拠度」を向上させました。
AI Toolkitで、WAN 2.1 14B LoRAのデフォルト設定（ただしFPSとフレーム数を「1」に変更必須）で3,000ステップトレーニングしました。