GrAaM's WF - Qwen Edit to SDXL - Advanced worflow for HD realistic SFW and NSFW photos
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モデル説明
Qwen Edit でベース画像を生成し、SDXL でそれを精緻化するワークフローです。
これは、ComfyUI で長時間にわたって練習を重ね、さまざまな身体部位に対してタイル型ディフュージョンのアップスケーリングとディテール強化ツールを適用した結果です。できるだけシンプルに保ちましたが、これは複雑なワークフローであり、初心者にとっては理解するのが簡単ではないかもしれません。
Qwen Edit はGPUリソースを非常に多く消費し、24GBのVRAMが必要です。
以下に、このワークフローを実行するために必要なモデルの一覧を示します：
Qwen Lightning LoRA：こちら
私の SDXL マージモデル（他のモデルでも構いませんが、これは私のオリジナルなので、推奨します^^）
検出モデル（ワークフローに同梱されたアーカイブ内にもフォルダが含まれています。
/models/ultralytics/bboxに配置してください）Xinsir タイル ControlNet（ファイル名を "Xinsir_controlnet-tile-sdxl-1.0.safetensors" に変更してください）
乳首ディテール用 LoRA（これも私のオリジナルです^^）
使用するすべてのノードは、Manager からダウンロード可能です。ただし、新規インストール環境での動作は確認していません。必要に応じて詳細を追加します。
画像のアスペクト比をさまざまな形式で変更でき、縦長/横長のオンオフボタンを使って、アップスケーリング時のタイルサイズを計算します。
ベース画像の解像度は、好みに応じて 1.2〜1.4メガピクセル程度を推奨します。出力画像はこの2倍の解像度になります。
また、必要に応じて、チェーンの最終段階にあるグレインフィルターを無効化（バイパス）することも可能です。
ご満足いただけましたら、レビューまたはチップを頂けると大変うれしいです。私は ComfyUI で Qwen と SDXL を用いて最良の画像を得るために費やしてきた経験とノウハウを、ここにすべてお届けしています。
お楽しみください :)