Cinematic Hard Cut

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モデル説明

ワンが大好きだが、一つだけ苦手なのはカットだ。

このLoRAは、ハードカットに特化してトレーニングすることで、より精密なショット制御を実現することを目的とした実験である。なお、ほとんどのクリップはアクションの瞬間にカットされており、流れを連続的に保つためである。

キャプションには「ワイド角度」「ミッドショット」「クローズアップ」とあるが、ワンはすでにそれらを十分に扱えていると思う。

プロンプトの形式:

[最初のショットの簡単な説明。]

カメラがハードカットで [結果のショット] に切り替える

[その後に起こること]

低ノイズモデルはどこ? ない。高ノイズモデルだけで十分に機能しているようだ。しかし、カット中の一貫性を向上させるかどうかを確認するために、低ノイズモデルのトレーニングとテストも行う予定だ。

シーンの変化が大きすぎる場合は、強度を調整してみてください。強度が低すぎると、ディゾルブ遷移になります(少なくともテスト結果はそのように示唆しています)。

ターゲットカット用のLoRAを利用すれば、かなりの成果を得られます。

このモデルで生成された画像

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