XenoBABES

当@alexds9发布备受期待的Babes 3.0时，我立即下载了一份，并开始尝试，看看它如何与我自己的一个或多个检查点融合模型配合使用。我原本认为它至少能很好地融合进Kitsch-In-Sync，毕竟这本来就是我的“混血”模型。但我也抱有希望，因为它能融入其他模型——毕竟从一开始，Babes 1.1 和 2.0 就是我大多数融合模型的一部分。

经过数小时的调试和将一些我自己的 Sanity 和概念基础融入后，我得到了这个模型——本打算再将其进一步融合到其他模型中。但这个模型实在太出色了，不能就这样埋没在别的模型里，于是我决定单独发布它。

XenoBABES

这个检查点的外观和风格与 Babes 3.0 非常相似，但经过我添加的各种元素后，它可能具备以下优势：

• 使用更简单的提示词即可生成更“完成度高”的作品。复杂提示生成的效果其实也差不多——在对比中，两者难分高下（我将在示例图中发布一些对比）。但在简单提示下，XenoBABES 经过优化，能更好地填补空白，无需过于详尽的描述即可获得理想效果。

• 在低端设备和较小初始尺寸下表现良好（我用无 GPU 的设备测试时，使用的是 384x512 尺寸，配合基础的 1.5x 潜在空间放大，效果极佳）。

• 更好地理解指令，对某些概念的掌握更准确。例如，“看着手机”这个提示，它四次中有三次都能正确表现；而我在 Babes 上却始终无法让角色把手从耳边移开，模拟打电话的动作。

• 对 ControlNet 姿势和 LoRA 支持极佳——图库中的示例图片即将上线。由于我习惯在“最糟糕情况”下测试，整合这些示例需要一些时间，但我在 GPU 系统上的初步测试都表现优异。

Babes 还是 XenoBABES？

如果你喜欢更精细的提示控制，不希望 AI 自行添加你没要求的内容——那么 Babes 3.0 可能更适合你。如果你偏好更简单的提示，希望 AI 智能且愉悦地帮你填补空白——那么 XenoBABES 值得一试。当然，如果你使用的是低端设备，这个模型可能对你更友好。

提示词建议

我在 Babes 3.0 页面上尝试了所有训练标签，大部分都表现良好——但部分标为“可能有改进”的人物效果并不理想（在两个模型上都如此）。它擅长生成漂亮的人像，但这些人像的图像数量和标签覆盖率尚不足以称得上“优秀”。

如果你熟悉我其他的 Xeno 系列检查点，那么提示方式是相似的：Who（谁），What（做什么），Where（在哪里）——就能生成不错的作品。再加入一些通用风格或艺术家、摄影师、导演的名字，效果会更加丰富有趣。

不过，目前这个模型尚未掌握我其他大多数模型所具备的所有知识——但我希望在发布时保留其“纯净”状态，仍保留 Alex 的全部原始训练成果。但它确实已经掌握了很多。请大胆实验，享受乐趣。

注意：当前版本的这个模型不会走向我其他模型常见的“暗黑”风格。诡异的黏液和怪物通常表现为更富有童趣的生物，等等。

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喜欢吗？请我喝杯啤酒吧。

我正在使用 Civitai 的训练器——因此 Buzz Point 打赏也很有帮助，哪怕只是几枚，积少成多。

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