hanae/朝顔ハナエ/花绘 (Blue Archive)
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关于此版本
模型描述
- 由于 Civitai 的服务条款,部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
- 对于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+,您可以像使用其他 LoRA 一样直接在 WebUI 中使用它们,这些模型使用 kohya 脚本训练。
- 对于模型版本 v1.5 或 v1.4-,您必须同时使用两个文件才能运行。详细说明请参见描述中的“如何使用 Pivotal Tuned 模型”。
- 被剪枝的角色标签包括:紫色头发、长发、发饰、胸部、双马尾、光环、蓝眼睛、发夹、大乳房、獠牙、帽子、皮肤獠牙、极长发、护士帽、绷带发饰、心形发饰。当角色的核心特征(如发色)不够稳定时,您可以将这些标签添加到提示词中。
- pt 文件的推荐权重为 0.7-1.1,LoRA 的推荐权重为 0.5-0.85。
- 图片是使用一些固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成的,使用了随机种子,排除了人为挑选。您看到的就是您能得到的。
- 未对服装进行专门训练。您可查看我们提供的预览帖子以获取对应服装的提示词。
- 本模型使用 695 张图片 进行训练。
- 训练配置文件见 此处。
- 我们自动选择的步骤是 4180,以平衡模型的保真度与可控性。以下是所有步骤的概览。您可尝试 huggingface 仓库 - CyberHarem/hanae_bluearchive 中推荐的其他步骤。

如何使用该模型
本部分内容仅适用于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+。
您可以像使用其他 LoRA 一样直接使用它。我们使用 kohya 脚本训练了此模型。
他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。
다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다。
您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。
(Translated with ChatGPT)
如果您正在寻找模型中的女角色,或对我们的技术感兴趣,欢迎加入我们的 Discord 服务器。
模型训练方式
- 本模型使用 kohya-ss/sd-scripts 进行训练,图像通过 a1111 的 WebUI 和 API SDK 生成。
- 自动训练框架 由 DeepGHS 团队 维护。
- 训练所用数据集为 CyberHarem/hanae_bluearchive 中的
stage3-p480-1200,共包含 695 张图片。 - 我们自动选择的步骤是 4180,以平衡模型的保真度与可控性。
- 训练配置文件见 此处。
更多训练细节和推荐步骤,请参阅 huggingface 仓库 - CyberHarem/hanae_bluearchive。
如何使用 Pivotal Tuned 模型
本部分内容仅适用于模型版本 v1.5 或 v1.4-。
本模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本,您必须同时使用这两个文件!!! 在此情况下,您需要下载 hanae_bluearchive.pt 和 hanae_bluearchive.safetensors 两个文件,然后将 hanae_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中,同时将 hanae_bluearchive.safetensors 作为 LoRA 使用。如果您使用的是 WebUI v1.7+,只需像使用常规 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已得到 a1111 WebUI 的官方支持,详情请参见 此处。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります!!! この場合、hanae_bluearchive.pt と hanae_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、hanae_bluearchive.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に hanae_bluearchive.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本,您需要同时使用这两个文件! 在这种情况下,您需要下载 hanae_bluearchive.pt 和 hanae_bluearchive.safetensors 两个文件, 然后将 hanae_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中,并同时使用 hanae_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本,只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持, 更多详情请参见这里。
(Translated with ChatGPT)
触发词为 hanae_bluearchive,被剪枝的标签为 purple_hair, long_hair, hair_ornament, breasts, twintails, halo, blue_eyes, hairclip, large_breasts, fang, hat, skin_fang, very_long_hair, nurse_cap, bandaid_hair_ornament, heart_hair_ornament。当某些特征(例如发色)在某些时候不稳定时,您可以将这些标签添加到提示词中。
为什么部分预览图看起来不像该角色
所有预览图使用的提示词(可通过点击图片查看)均是基于训练数据集中提取的特征信息,通过聚类算法自动生成的。图像生成过程中使用的种子也是随机生成,且图像未经过任何人工筛选或修改。因此,可能出现上述问题。
在实际使用中,根据我们内部测试,大多数出现此类问题的模型,其真实使用效果往往优于预览图所展示的效果。您可能唯一需要做的,就是调整所使用的标签。
我觉得这个模型可能过拟合或欠拟合,我该怎么办?
您看到的步骤是自动选择的。我们还为您推荐了其他优质步骤供尝试。点击 此处 选择您喜欢的步骤。
我们的模型已发布于 huggingface 仓库 - CyberHarem/hanae_bluearchive,其中保存了所有步骤的模型。此外,我们也在 huggingface 数据集 - CyberHarem/hanae_bluearchive 发布了训练数据集,可能对您有帮助。
为什么不用筛选过的更好图片?
本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布,整个过程 100% 自动化,无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验,为此我们开发了一整套软件基础设施,包括数据过滤、自动训练与自动化发布。因此,若您能提供更多的反馈或建议,我们将非常感激,这对我们的优化至关重要。
为什么无法准确生成期望的角色服装?
我们当前的训练数据来源于多个图片网站,对于全自动流水线而言,很难准确预测某角色拥有哪些官方图像。因此,服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类,旨在实现最佳还原效果。我们将持续改进这一问题并尝试优化,但该挑战仍无法彻底解决,服装还原的准确度也不太可能达到人工训练模型的水平。
事实上,本模型最大的优势在于还原角色自身的固有特征,以及凭借更大数据集所具备的较强泛化能力。因此,本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态,当然还有生成角色的 NSFW 图像!😉
以下群体不建议使用本模型,我们深表遗憾:
- 无法容忍任何角色原设计细节偏离的用户。
- 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者。
- 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像时潜在随机性的用户。
- 不适应使用 LoRA 自动训练角色模型流程,或认为必须完全人工操作以避免“不尊重角色”的用户。
- 认为生成图像内容与其价值观相悖的用户。



















