ぴの (Jashin-chan Dropkick)

• 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片可在 HUGGINGFACE 查看。
• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 关联的触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• 推荐的 pt 文件权重为 0.5-1.0，LoRA 权重为 0.5-0.85。
• 图像使用少量固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成，采用随机种子，排除了人为挑选。你看到的就是你能得到的。
• 服装方面未进行专门训练。你可以查看我们提供的预览帖，获取对应服装的提示词。
• 本模型使用 480 张图片 训练。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。在这种情况下，你需要下载 pino_jashinchandropkick.pt 和 pino_jashinchandropkick.safetensors 两个文件，然后将 pino_jashinchandropkick.pt 用作纹理反转嵌入，同时将 pino_jashinchandropkick.safetensors 用作 LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、pino_jashinchandropkick.ptとpino_jashinchandropkick.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。pino_jashinchandropkick.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にpino_jashinchandropkick.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载pino_jashinchandropkick.pt和pino_jashinchandropkick.safetensors这两个文件，然后将pino_jashinchandropkick.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用pino_jashinchandropkick.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 pino_jashinchandropkick.pt와 pino_jashinchandropkick.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 pino_jashinchandropkick.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 pino_jashinchandropkick.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

触发词为 pino_jashinchandropkick，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {pino_jashinchandropkick:1.15}, drill_hair, pink_hair, twin_drills, ribbon, twintails, hair_ribbon, cross, pink_eyes。

模型训练方式

本模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。

为什么部分预览图像不像 Pino Jashinchandropkick

预览图像中使用的所有提示词（点击图像可查看）均通过聚类算法自动生成，算法基于从训练数据集中提取的特征信息。图像生成过程中使用的种子也是随机生成的，且图像未经任何筛选或修改。因此，出现上述问题的可能性是存在的。

事实上，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在实际使用中表现均优于预览图像所示效果。你唯一可能需要做的，就是调整你所使用的标签。

我觉得这个模型可能存在过拟合或欠拟合，我该怎么办？

我们的模型已发布在 HuggingFace 仓库 - CyberHarem/pino_jashinchandropkick_，其中保存了所有训练步骤的模型。同时，我们也发布了训练数据集于 HuggingFace 数据集 - CyberHarem/pinojashinchandropkick，这对你可能有所帮助。

为什么不直接使用筛选过的更好图像？

从数据采集、训练到生成预览图和发布，本模型的整个流程100% 自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，如有可能，我们非常欢迎更多的反馈或建议，这对我们的工作极为宝贵。

为什么无法准确生成期望的角色服装？

我们当前的训练数据来源于多个图片网站，由于整个流程实现全自动，很难准确预测某个角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于基于训练数据集中标签的聚类分析，以尽可能还原最佳效果。我们将持续改进这一问题并尝试优化，但目前仍是一个难以完全解决的挑战。服装还原的准确性也较难达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型最大的优势在于精准还原角色本身的固有特征，以及因其较大数据集所带来的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然，也适合生成角色的 NSFW 图像！😉。

对于以下群体，我们不建议使用本模型，并深表歉意：

1. 无法容忍角色设计哪怕最微小偏差的用户；
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者；
3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像中潜在随机性的用户；
4. 对使用 LoRA 自动训练角色模型的过程感到不适，或认为训练角色模型必须完全手动操作以避免“不敬”的用户；
5. 觉得生成内容违背自身价值观的用户。