Nakano Miku (Gotoubun no Hanayome)
詳細
ファイルをダウンロード
このバージョンについて
モデル説明
- Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
- このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!
- 関連するトリガー語はあくまで参考用であり、状況に応じて調整が必要な場合があります。
- ptファイルの推奨重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
- 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを用いて生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここで見られるものが、実際に得られるものです。
- 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。
- このモデルは681枚の画像でトレーニングされています。
このモデルの使用方法
このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、nakano_miku_gotoubunnohanayome.ptとnakano_miku_gotoubunnohanayome.safetensorsの両方をダウンロードし、nakano_miku_gotoubunnohanayome.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にnakano_miku_gotoubunnohanayome.safetensorsをLoRAとして使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、nakano_miku_gotoubunnohanayome.ptとnakano_miku_gotoubunnohanayome.safetensorsの両方をダウンロードし、nakano_miku_gotoubunnohanayome.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にnakano_miku_gotoubunnohanayome.safetensorsをLoRAとして使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、nakano_miku_gotoubunnohanayome.ptとnakano_miku_gotoubunnohanayome.safetensorsの両方をダウンロードし、nakano_miku_gotoubunnohanayome.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にnakano_miku_gotoubunnohanayome.safetensorsをLoRAとして使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、nakano_miku_gotoubunnohanayome.ptとnakano_miku_gotoubunnohanayome.safetensorsの両方をダウンロードし、nakano_miku_gotoubunnohanayome.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にnakano_miku_gotoubunnohanayome.safetensorsをLoRAとして使用してください。
トリガー語はnakano_miku_gotoubunnohanayomeで、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {nakano_miku_gotoubunnohanayome:1.15}, long_hair, brown_hair, bangs, hair_between_eyes, blue_eyes, headphones_around_neck, headphones, blush, closed_mouth, shiny_hairです。
このモデルのトレーニング方法
このモデルは、HCP-Diffusion を用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが管理しています。
なぜ一部のプレビュー画像が中野三玖(ごとうぶんのはなよめ)に見えないのか
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックすると確認可能)は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づき、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、このような現象が発生する可能性があります。
実際の使用では、私たちの内部テストによると、このような問題が見られるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時により優れた結果を出しています。必要なのは、使用するタグの調整だけです。
このモデルが過学習または不足学習しているように感じますが、どうすればよいですか?
当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/nakano_miku_gotoubunnohanayomeに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/nakano_miku_gotoubunnohanayomeにも公開しており、お役に立つ可能性があります。
なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか?
このモデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開までの全プロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェア基盤を開発してきました。そのため、可能であれば、フィードバックや提案をぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。
なぜ希望のキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか?
現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから取得されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することが困難です。その結果、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいたクラスタリングによって、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題については継続的に対応し、最適化を試みますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには及ばない可能性が高いです。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎化能力にあります。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズの変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に最適です!😉
以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めできません。あらかじめお詫び申し上げます:
- キャラクターのデザインに対して、些細な違いですら許容できない方。
- キャラクターの衣装の再現精度に高い要件がある方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の可能性のあるランダム性を受け入れられない方。
- LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきであり、そうでなければキャラクターを冒涜するものだと考える方。
- 生成される画像の内容が自身の価値観に反する、と感じる方。












