xu_fu/徐福/徐福 (Fate/Grand Order)

• Civitai의 이용약관 때문에 일부 이미지를 업로드할 수 없습니다. 완전한 미리보기 이미지는 HUGGINGFACE에서 확인하실 수 있습니다.
• 이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!
• 관련 트리거 단어는 참고용이며, 때에 따라 조정이 필요할 수 있습니다.
• pt 파일의 권장 가중치는 0.5-1.0, LoRA의 가중치는 0.5-0.85입니다.
• 이미지는 몇 개의 고정된 프롬프트와 데이터셋 기반 클러스터링된 프롬프트를 사용하여 생성되었습니다. 랜덤 시드를 사용했으며, 선택적 샘플링은 배제되었습니다. 여기서 보시는 것이 바로 얻을 수 있는 결과입니다.
• 복장에 대한 특수한 학습은 실시하지 않았습니다. 제공된 미리보기 포스트를 확인하여 복장에 대응하는 프롬프트를 확인하세요.
• 이 모델은 380장의 이미지로 학습되었습니다.

이 모델 사용 방법

이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우 xu_fu_fgo.pt와 xu_fu_fgo.safetensors 두 파일을 모두 다운로드한 후, xu_fu_fgo.pt를 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 xu_fu_fgo.safetensors를 LoRA로 사용하셔야 합니다.

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、xu_fu_fgo.ptとxu_fu_fgo.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。xu_fu_fgo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にxu_fu_fgo.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载xu_fu_fgo.pt和xu_fu_fgo.safetensors这两个文件，然后将xu_fu_fgo.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用xu_fu_fgo.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 xu_fu_fgo.pt와 xu_fu_fgo.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 xu_fu_fgo.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 xu_fu_fgo.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다.

트리거 단어는 xu_fu_fgo이며, 권장 태그는 best quality, masterpiece, highres, solo, {xu_fu_fgo:1.15}, black_hair, hair_over_one_eye, mole, mole_under_eye, small_breasts, breasts, doll, hair_ornament, hat, blue_headwear, short_hair, hair_stick, character_doll, brown_eyes, tassel, straight_hair, medium_hair, hair_between_eyes, gem, bridal_gauntlets, upper_body입니다.

이 모델의 학습 방법

이 모델은 HCP-Diffusion을 사용하여 학습되었습니다. 자동 학습 프레임워크는 DeepGHS Team에서 유지 관리합니다.

일부 미리보기 이미지가 Xu Fu Fgo와 달라 보이는 이유

미리보기 이미지에 사용된 모든 프롬프트 텍스트(이미지를 클릭하면 확인 가능)는 학습 데이터셋에서 추출된 특징 정보를 기반으로 클러스터링 알고리즘을 사용하여 자동 생성되었습니다. 이미지 생성에 사용된 시드도 랜덤으로 생성되었으며, 해당 이미지들은 어떤 선택이나 수정도 거치지 않았습니다. 따라서 이러한 문제점이 발생할 가능성이 있습니다.

실제로, 우리의 내부 테스트에 따르면 이러한 문제가 발생하는 대부분의 모델은 미리보기 이미지에서 보이는 수준보다 실제 사용 시 더 나은 성능을 발휘합니다. 당신이 할 수 있는 유일한 것은 사용하는 태그를 조정하는 것입니다.

이 모델이 과적합 또는 과소적합처럼 느껴지는데, 어떻게 해야 할까요?

우리의 모델은 huggingface 저장소 - CyberHarem/xu_fu_fgo에 공개되었으며, 모든 학습 단계의 모델이 저장되어 있습니다. 또한 학습 데이터셋은 huggingface 데이터셋 - CyberHarem/xu_fu_fgo에 공개되었으므로 도움이 될 수 있습니다.

더 나은 이미지만 선택해서 사용하지 않는 이유

이 모델의 전체 프로세스, 즉 데이터 수집, 학습, 미리보기 이미지 생성 및 게시는 인간의 개입 없이 100% 자동화되었습니다. 이는 우리 팀이 진행한 흥미로운 실험으로, 데이터 필터링, 자동 학습, 자동 게시를 포함한 완전한 소프트웨어 인프라를 개발하였습니다. 따라서 가능하다면, 귀하의 피드백이나 제안을 더 많이 받아보고자 합니다. 이는 우리에게 매우 소중한 자료입니다.

원하는 캐릭터 복장을 정확히 생성하지 못하는 이유

현재 학습 데이터는 다양한 이미지 사이트에서 수집되었으며, 완전한 자동화 파이프라인을 구축하기 위해 캐릭터가 보유한 공식 이미지를 정확히 예측하는 것이 어렵습니다. 따라서 복장 생성은 학습 데이터셋의 레이블을 기반으로 클러스터링을 통해 가능한 최선의 재현을 시도합니다. 우리는 이 문제를 계속 해결하고 최적화를 시도할 예정이지만, 완전히 해결하기 어려운 도전입니다. 복장 재현 정확도는 수동으로 학습된 모델의 수준과 맞먹을 수는 없습니다.

사실, 이 모델의 가장 큰 강점은 캐릭터 본래의 특성을 재현하는 능력과 대규모 데이터셋으로 인한 상대적으로 강력한 일반화 능력입니다. 따라서 이 모델은 복장 변경, 캐릭터 포즈 조정, 그리고 물론 캐릭터의 NSFW 이미지 생성과 같은 작업에 적합합니다!😉

다음과 같은 사용자에게는 이 모델 사용을 권장하지 않으며, 이에 대해 사과드립니다:

1. 최소한의 세부 사항이라도 캐릭터 원본 디자인에서 벗어나는 것을 용인할 수 없는 분들.
2. 캐릭터 복장 재현의 정확도에 높은 요구를 하는 사용 시나리오에 직면한 분들.
3. Stable Diffusion 알고리즘 기반의 AI 생성 이미지에서 발생할 수 있는 임의성을 용인할 수 없는 분들.
4. LoRA를 사용한 캐릭터 모델 자동 학습 프로세스에 불편함을 느끼거나, 캐릭터 모델 학습은 반드시 수동으로만 수행되어야 하며 그렇지 않으면 캐릭터를 모욕하는 것이라 여기는 분들.
5. 생성된 이미지 내용이 자신의 가치관에 반하는 것으로 느끼는 분들.