xu_fu/徐福/徐福 (Fate/Grand Order)

• Civitaiの利用規約により、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
• このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用してください！！！
• 関連するトリガー語は参考用であり、場合によって調整が必要になることがあります。
• ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
• イメージはいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタープロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選択的抽出は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
• 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー投稿をご覧ください。
• このモデルは380枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用してください！！！。この場合、xu_fu_fgo.ptとxu_fu_fgo.safetensorsの両方をダウンロードし、xu_fu_fgo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、xu_fu_fgo.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用してください！！！。この場合、xu_fu_fgo.ptとxu_fu_fgo.safetensorsの両方をダウンロードし、xu_fu_fgo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、xu_fu_fgo.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。在这种情况下，您需要下载xu_fu_fgo.pt和xu_fu_fgo.safetensors这两个文件，然后将xu_fu_fgo.pt用作纹理反转嵌入，同时使用xu_fu_fgo.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 xu_fu_fgo.pt와 xu_fu_fgo.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 xu_fu_fgo.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 xu_fu_fgo.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

トリガー語はxu_fu_fgoで、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {xu_fu_fgo:1.15}, black_hair, hair_over_one_eye, mole, mole_under_eye, small_breasts, breasts, doll, hair_ornament, hat, blue_headwear, short_hair, hair_stick, character_doll, brown_eyes, tassel, straight_hair, medium_hair, hair_between_eyes, gem, bridal_gauntlets, upper_bodyです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームによって維持されています。

一部のプレビュー画像がXu Fu Fgoに似ていない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすることで確認可能）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選択や修正は一切行っていません。そのため、このような状況が発生する可能性があります。

実際の使用において、我々の内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像で見られるものよりも実際の使用ではより良好な性能を発揮します。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルがオーバーフィッティングまたはアンダーフィッティングしているように感じますが、どうすればよいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/xu_fu_fgoに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/xu_fu_fgoで公開されており、ご参考になるかもしれません。

なぜもっと良い画像だけを選んで使わないのですか？

このモデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまで、全工程が人間の介入なしに100％自動化されています。これは私たちのチームが実施した興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しています。そのため、可能な限り、フィードバックやご提案をいただけると非常に助かります。

望ましいキャラクターの衣装が正確に生成できないのはなぜですか？

現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから収集しており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題の改善と最適化を継続して行いますが、完全に解決するのは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルに達することはありません。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の内在的特徴を再現する能力と、より大規模なデータセットによる優れた汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、もちろんキャラクターのNSFW画像生成などに非常に適しています！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご理解いただけますと幸いです：

1. 最小の差異であっても、オリジナルのキャラクターデザインからの逸脱を容認できない方。
2. キャラクターの衣装を高精度で再現する必要があるアプリケーションシーンに直面している方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不満がある方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行わなければキャラクターを冒涜するものであると信じている方。
5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。