shigure/間宵シグレ/时雨 (Blue Archive)

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キャラクターanimal earsgreen hairmedium breastshalobreastsblue archiveshort hairlarge breastspurple eyestailshigurehair between eyesblue_halo間宵シグレweasel_tailweasel_ears时雨
v1.5.1v1.4

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
  • モデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これはkohyaスクリプトで学習されています。
  • モデルバージョン v1.5 または v1.4- の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
  • 削除されたキャラクタータグは、動物の耳、ハロー、イタチの耳、紫の目、緑の髪、胸、短い髪、目の間の髪、青いハロー、尾、イタチの尾、中程度の胸、大きな胸です。キャラクターの主要な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。
  • ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムシードが使用され、選択的なピックアップは排除されています。ここで表示されているものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装のための専用学習は行っていません。提供されているプレビューポストを参照して、衣装に対応するプロンプトをご確認ください。
  • このモデルは1321枚の画像で学習されています。
  • 学習設定ファイルはこちらです。
  • モデルの忠実度と制御性をバランスさせるために、自動選択したステップは3450です。すべてのステップの概要は以下の通りです。huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/shigure_bluearchive で他の推奨ステップも試してください。

ステップ概要

このモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ 用です。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されました。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTによる翻訳）

キャラクターのウェイフューや当社の技術に興味がある方は、Discordサーバーへどうぞ。

このモデルの学習方法

より詳細な学習情報や推奨ステップについては、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/shigure_bluearchive をご参照ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョン v1.5 または v1.4- 用です。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下を使用している場合は、両方を同時に使用する必要があります！！！ この場合、shigure_bluearchive.pt と shigure_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードし、shigure_bluearchive.pt を embeddings フォルダに、shigure_bluearchive.safetensors をLoRAとして同時に使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、shigure_bluearchive.pt と shigure_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、shigure_bluearchive.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に shigure_bluearchive.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 shigure_bluearchive.pt 和 shigure_bluearchive.safetensors 两个文件， 然后将 shigure_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 shigure_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガー語は shigure_bluearchive であり、削除されたタグは animal_ears, halo, weasel_ears, purple_eyes, green_hair, breasts, short_hair, hair_between_eyes, blue_halo, tail, weasel_tail, medium_breasts, large_breasts です。ある特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。

なぜ一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていないのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、学習データセットから抽出した特徴情報に基づいて、クラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに選択されており、画像は一切選別・修正されていません。そのため、上記の問題が発生する可能性があります。

実際の検証結果によれば、このような問題が発生するモデルの多くは、プレビュー画像よりも実運用時に優れたパフォーマンスを発揮します。必要なのは、使用するタグの調整だけです。

このモデルが過学習または未学習に見えるが、どうすればよいですか？

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他の推奨ステップも併せて試すことをお勧めします。こちらをクリックしてお好みのステップを選んでください。

当モデルはhuggingfaceリポジトリ - CyberHarem/shigure_bluearchiveに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/shigure_bluearchiveでも公開されており、ご参考になるでしょう。

なぜより良い画像だけを使わないのですか？

このモデルのデータ収集、学習、プレビュー画像生成、公開までの全プロセスは人間の介入を一切行わず、100%自動化されています。これは当チームによる興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェア基盤を開発しました。そのため、可能であれば、さらなるフィードバックや提案をいただけると大変助かります。

なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのか

現在の学習データは複数の画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保持しているかを正確に予測するのが困難です。そのため、衣装生成は学習データセットのラベルに基づいたクラスタリングで、可能な限り再現を試みています。今後もこの課題の改善に努めますが、完全に解決することは難しいと考えています。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルに匹敵するレベルには達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特徴を再現する能力と、より大規模なデータセットによって得られた比較的高い汎化能力です。そのため、このモデルは衣装変更、ポーズ調整、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成などに非常に適しています！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご了承ください：

  1. キャラクターの原設計に、些細な違いであっても容認できない方。
  2. キャラクターの衣装再現の精度に高い要件がある方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動化プロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルの学習は手動で行わなければキャラクターへの不敬であると信じる方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。