jervis/ジャーヴィス (Kantai Collection)

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64
399
キャラクターfemaleblonde hairhatlong hairsmileblue eyesopen mouthgirl，jerviskantaicollectionfully automatedwhite headwearsailor hatkantaicollection jervis
v1.4

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガー単語は参考用であり、場合によって調整が必要になることがあります。
  • ptファイルのおすすめの重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用し、選択的な画像のみを抽出することは行っていません。ここでご覧になるものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。
  • このモデルは480枚の画像でトレーニングされました。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、jervis_kantaicollection.ptとjervis_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、jervis_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にjervis_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、jervis_kantaicollection.ptとjervis_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、jervis_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にjervis_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、jervis_kantaicollection.ptとjervis_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、jervis_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にjervis_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、jervis_kantaicollection.ptとjervis_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、jervis_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にjervis_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

トリガー語はjervis_kantaicollection、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {jervis_kantaicollection:1.15}, blonde_hair, long_hair, blue_eyes, hat, white_headwear, sailor_hat, smile, open_mouthです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルは、HCP-Diffusion を使用してトレーニングされました。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームによって維持されています。

一部のプレビュー画像がJervis Kantaicollectionのように見えない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると表示されます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選択や修正は一切行われていません。そのため、このような現象が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題を抱えるモデルの多くが、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出します。あなたが行う必要があるのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または過小学習しているように感じますが、どうすればいいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/jervis_kantaicollection_で公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/jervis_kantaicollectionで公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像生成、公開までのプロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、そのためデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む完全なソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

期待されるキャラクターの衣装が正確に生成できないのはなぜですか？

現在のトレーニングデータは様々な画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することは困難です。その結果、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいたクラスタリングによって、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題は今後も改善を試みますが、完全に解決するのは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルに達することは難しいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的な特徴を再現し、より大きなデータセットにより得られた比較的優れた汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます：

  1. キャラクターのデザインのわずかな違いにも寛容でない方々。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められるアプリケーションを想定している方々。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方々。
  4. LoRAを使用したキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方々、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきで、キャラクターを軽視しないという考えをお持ちの方々。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じられる方々。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。