Nakano Ichika (Gotoubun no Hanayome)

詳細

モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!
  • 関連するトリガー語は参考用であり、状況に応じて調整が必要な場合があります
  • ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを用いて生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。
  • このモデルは757枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、nakano_ichika_gotoubunnohanayome.ptnakano_ichika_gotoubunnohanayome.safetensors の両方をダウンロードし、nakano_ichika_gotoubunnohanayome.pt をテクスチャ反転埋め込みとして、同時に nakano_ichika_gotoubunnohanayome.safetensors をLoRAとして使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、nakano_ichika_gotoubunnohanayome.ptnakano_ichika_gotoubunnohanayome.safetensors の両方をダウンロードし、nakano_ichika_gotoubunnohanayome.pt をテクスチャ反転埋め込みとして、同時に nakano_ichika_gotoubunnohanayome.safetensors をLoRAとして使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、nakano_ichika_gotoubunnohanayome.ptnakano_ichika_gotoubunnohanayome.safetensors の両方をダウンロードし、nakano_ichika_gotoubunnohanayome.pt をテクスチャ反転埋め込みとして、同時に nakano_ichika_gotoubunnohanayome.safetensors をLoRAとして使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、nakano_ichika_gotoubunnohanayome.ptnakano_ichika_gotoubunnohanayome.safetensors の両方をダウンロードし、nakano_ichika_gotoubunnohanayome.pt をテクスチャ反転埋め込みとして、同時に nakano_ichika_gotoubunnohanayome.safetensors をLoRAとして使用してください

トリガー語は nakano_ichika_gotoubunnohanayome であり、推奨タグは best quality, masterpiece, highres, solo, {nakano_ichika_gotoubunnohanayome:1.15}, pink_hair, short_hair, bangs, blue_eyes, blush, hair_between_eyes, closed_mouth です。

このモデルのトレーニング方法

このモデルは HCP-Diffusion を使用してトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークは DeepGHSチーム によって維持されています。

一部のプレビュー画像が中野一花(五等分の花嫁)に似ていない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックすると確認できます)は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されるシードもランダムに生成されており、選別や編集は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用において、私たちの内部テストでは、このような問題を抱えるモデルの多くが、プレビュー画像よりもはるかに優れた結果を出しています。必要なのは、使用中のタグを調整することだけです

このモデルが過学習または未学習のように感じられる場合、どうすればよいですか?

当モデルは huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/nakano_ichika_gotoubunnohanayome に公開されており、すべてのトレーニングステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットは huggingfaceデータセット - CyberHarem/nakano_ichika_gotoubunnohanayome に公開しており、参考になるでしょう。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか?

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像生成、公開までの一連のプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが実施した興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお願いします。これらは私たちにとって非常に貴重です。

期待されるキャラクターの衣装が正確に生成されない理由

現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングを用いて可能な限り再現を試みています。今後もこの問題の改善と最適化を継続しますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには達しない可能性が高いです。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より大きなデータセットによる比較的優れた汎化能力にあります。したがって、このモデルは衣装の変更、ポーズの設定、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に最適です!😉

以下のグループには、このモデルの使用をお勧めできません。ご理解とご了承をお願いします:

  1. キャラクターの元のデザインに対して、些細な違いであっても容認できない方。
  2. キャラクターの衣装を高精度で再現する必要があるアプリケーションシーンを対象としている方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきであり、キャラクターを軽視しないようにするべきだという考えをお持ちの方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。