himiko/卑弥呼/卑弥呼 (Fate/Grand Order)

• Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
• このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
• 関連するトリガー語はあくまで参考用であり、場合によって調整が必要な場合があります。
• ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
• 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムシードを使用しており、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
• 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。
• このモデルは498枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、himiko_fgo.ptとhimiko_fgo.safetensorsの両方をダウンロードし、himiko_fgo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、himiko_fgo.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、himiko_fgo.ptとhimiko_fgo.safetensorsの両方をダウンロードし、himiko_fgo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にhimiko_fgo.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、himiko_fgo.ptとhimiko_fgo.safetensorsの両方をダウンロードし、himiko_fgo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にhimiko_fgo.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、himiko_fgo.ptとhimiko_fgo.safetensorsの両方をダウンロードし、himiko_fgo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にhimiko_fgo.safetensorsをLoRAとして使用してください。

トリガー語はhimiko_fgo、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {himiko_fgo:1.15}, long_hair, brown_hair, facial_mark, forehead_mark, breasts, forehead, topknot, twintails, body_markings, jewelry, large_breasts, necklace, brown_eyes, magatama, magatama_necklace, blush, smile, sideboob, armpits, open_mouth, arms_upです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。また、自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが保守しています。

一部のプレビュー画像がHimiko Fgoに見えない理由

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。その結果、上記の問題が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像以上に実運用で優れた性能を発揮していることが判明しています。あなたが行う必要があるのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習や不足学習しているように感じますが、どうすればよいですか？

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/himiko_fgo_で公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/himikofgoでも公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

このモデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまで、すべてのプロセスが人間の介入なしに100%自動化されています。これは当チームによる興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェア基盤を開発しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をいただけますと、非常に貴重です。

願うキャラクターの衣装を正確に生成できないのはなぜですか？

現在のトレーニングデータは複数の画像ウェブサイトから収集されており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り再現することを目指しています。今後もこの課題に対応し最適化を図りますが、完全に解決するのは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルには達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特徴の再現力と、より大きなデータセットによる比較的優れた汎化能力にあります。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます：

1. キャラクターのデザインに対して、些細な違いでも許容できない方々。
2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる使用シーンに直面している方々。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方々。
4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱いている方々、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきであり、キャラクターを尊重しない自動化を嫌う方々。
5. 生成される画像内容が自身の価値観に反すると感じる方々。