Nakano Nino (Gotoubun no Hanayome)

• Civitaiの利用規約のため、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
• このモデルには2つのファイルがあります。必ず両方を使用してください！！！
• 関連するトリガーワードはあくまで参考用であり、場合によって調整が必要な場合があります。
• ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
• イメージはいくつかの固定プロンプトとデータセットベースのクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的なピックアップは行っていません。ここで見られるものが、実際に得られるものです。
• 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。
• このモデルは778枚の画像で学習されています。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。必ず両方を使用してください！！！。この場合、nakano_nino_gotoubunnohanayome.ptとnakano_nino_gotoubunnohanayome.safetensorsの両方をダウンロードし、nakano_nino_gotoubunnohanayome.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にnakano_nino_gotoubunnohanayome.safetensorsをLoRAとして使用してください。

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このモデルには2つのファイルがあります。必ず両方を使用してください！！！。この場合、nakano_nino_gotoubunnohanayome.ptとnakano_nino_gotoubunnohanayome.safetensorsの両方をダウンロードし、nakano_nino_gotoubunnohanayome.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にnakano_nino_gotoubunnohanayome.safetensorsをLoRAとして使用してください。

トリガーワードは nakano_nino_gotoubunnohanayome であり、推奨タグは best quality, masterpiece, highres, solo, {nakano_nino_gotoubunnohanayome:1.15}, bangs, pink_hair, blunt_bangs, hair_ornament, butterfly_hair_ornament, ribbon, black_ribbon, blue_eyes, blush, hair_ribbon, twintails, long_hair です。

このモデルの学習方法

このモデルは HCP-Diffusion を使用して学習されています。自動学習フレームワークは DeepGHS Team によって維持されています。

一部のプレビュー画像が中野二乃（ごとうぶんのはなよめ）に似ていない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると表示されます）は、学習データセットから抽出された特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムにより自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像は一切選別や修正を行っていません。そのため、このような現象が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題が発生するモデルの多くが、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出しています。あなたが行う必要があるのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または不足学習しているように感じられますが、どうすればよいですか？

当モデルは huggingface リポジトリ - CyberHarem/nakano_nino_gotoubunnohanayome に公開されており、すべての学習ステップのモデルが保存されています。また、学習データセットは huggingface データセット - CyberHarem/nakano_nino_gotoubunnohanayome にも公開しており、参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

当モデルのデータ収集、学習、プレビュー画像生成、公開に至るまでの全プロセスは、人間の介入なしに100％自動化されています。これは私たちのチームによる興味深い実験であり、そのためデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む完全なソフトウェアインフラを構築してきました。したがって、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお願いします。これらは私たちにとって非常に貴重です。

望ましいキャラクターの衣装が正確に生成できないのはなぜですか？

現在の学習データはさまざまな画像サイトから収集されており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することは困難です。そのため、衣装の生成は学習データセットのラベルに基づいたクラスタリングにより、可能な限り最適な再現を試みています。引き続きこの課題に対処し最適化を図りますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと比べて達成できない可能性が高いです。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的高い汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます：

1. キャラクターのデザインに対して、たとえ些細な違いであっても、許容できない方。
2. キャラクターの衣装再現において高い精度が求められる用途をご利用になる方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動化トレーニングプロセスに不満を持つ方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行わなければキャラクターを冒涜するという考えをお持ちの方。
5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反する、と感じられる方。