scathach_skadi/スカサハ=スカディ/斯卡哈·斯卡蒂 (Fate/Grand Order)

• Civitaiの利用規約により、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
• このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！
• 関連するトリガーワードは参考用であり、場合によっては調整が必要な場合があります。
• ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
• 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使って生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
• 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。
• このモデルは479枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、scathach_skadi_fgo.ptとscathach_skadi_fgo.safetensorsの両方をダウンロードし、scathach_skadi_fgo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、scathach_skadi_fgo.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、scathach_skadi_fgo.ptとscathach_skadi_fgo.safetensorsの両方をダウンロードし、scathach_skadi_fgo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、scathach_skadi_fgo.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

トリガーワードはscathach_skadi_fgo、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {scathach_skadi_fgo:1.15}, long_hair, purple_hair, red_eyes, bangs, hair_between_eyes, breasts, large_breasts, tiara, ribbon, smile, jewelryです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが管理しています。

一部のプレビュー画像がScathach Skadi Fgoのように見えない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると表示されます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成時に使用されるシードもランダムに生成されており、選別や修正は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題を抱えるモデルの多くが、プレビュー画像よりも実際の使用時により良い結果を出しています。必要なのは、使用しているタグを調整することだけです。

このモデルがオーバーフィッティングまたはアンダーフィッティングしているように感じますが、どうすればいいですか？

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/scathach_skadi_fgoで公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/scathach_skadi_fgoでも公開しており、参考になるでしょう。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでのすべてのプロセスは人間の介入なしに100％自動化されています。これは当チームが行っている興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む完全なソフトウェアインフラを構築しています。したがって、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただければ幸いです。これらは私たちにとって非常に貴重です。

指定されたキャラクターの衣装を正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから取得しており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターが持つ公式画像を正確に予測することが難しいです。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングで行い、可能な限り再現を試みています。この問題には引き続き取り組み最適化を図りますが、完全に解決するのは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには達しない可能性が高いです。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的高い汎用性にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、ポーズの変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に非常に適しています！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます：

1. キャラクターデザインのわずかなずれにも耐えられない方。
2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる利用シーンに直面している方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行わなければキャラクターを冒涜するという考えをお持ちの方。
5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。